一种多维特征向量的聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010114138.6

申请日：

2010-02-10

公开(公告)号：

CN101777126A

公开(公告)日：

2010-07-14

发明(设计)人：

黄锐桑农唐奇伶高俊高常鑫

申请人：

申请人地址：

430074湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

朱仁玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2010-09-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101005741421 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2010101141386 申请日:20100210
2010-07-14	公开	公开
2012-09-12	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101451532488 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2010101141386 申请公布日:20100714

共 50 条

[1]

采用多维特征向量检测IP ID隐信道的方法 [P].

黄刘生 ;

沈瑶 ;

缪海波 ;

陆潇榕 ;

杨威 ;

陈志立 .

中国专利 :CN103577835B ,2014-02-12

[2]

一种基于多维特征向量的关键帧提取算法 [P].

赵刚 ;

冯琰一 ;

蒋天耀 .

中国专利 :CN103118220B ,2013-05-22

[3]

快速多维特征向量血液分析仪探测装置 [P].

边隆祥 .

中国专利 :CN1044535A ,1990-08-08

[4]

一种基于多维特征向量的配电网接地故障定位方法 [P].

戴义波 ;

张建良 .

中国专利 :CN107609569A ,2018-01-19

[5]

用户生物特征向量的聚类方法及装置 [P].

杜鹏 ;

程安 ;

刘园柳 ;

刘永超 ;

洪春涛 .

中国专利 :CN118918348A ,2024-11-08

[6]

一种多维用户特征向量筛选方法 [P].

赵素云 ;

王振磊 ;

秦波 .

中国专利 :CN110288010A ,2019-09-27

[7]

基于检测信号的多维特征向量组合的设备信号类型识别方法 [P].

傅志中 ;

孙孟雷 ;

李振铎 ;

蔡禄汀 .

中国专利 :CN110674725B ,2020-01-10

[8]

基于多维特征向量和分类模型的卫通设备故障诊断方法 [P].

南淑君 ;

牛南坡 ;

王妍焱 ;

张津瑞 .

中国专利 :CN114298213A ,2022-04-08

[9]

一种风力发电机组多维特征向量数据松耦合提取的方法 [P].

秦冠军 ;

姜凯 ;

刘云久 ;

金岩磊 ;

王言国 ;

顾全 ;

葛立青 ;

黄山峰 ;

赵云峰 ;

纪俊彬 ;

褚旭东 .

中国专利 :CN113628066B ,2024-03-19

[10]

文本的降维特征向量确定方法及装置 [P].

吴成龙 .

中国专利 :CN106021299A ,2016-10-12

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