对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备

被引：0

申请号：

CN202210315148.9

申请日：

2022-03-28

公开(公告)号：

CN114863162A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

谭资昌杨智超郭国栋

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10762 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06V4016 G06V4040 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

鄢功军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220328
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114663952A ,2022-06-24

[2]

对象分类方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

谭资昌 ;

杨智超 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114693970A ,2022-07-01

[3]

深度学习模型的训练方法、对象识别方法和装置 [P].

于越 .

中国专利 :CN114764874A ,2022-07-19

[4]

深度学习模型的训练方法、对象识别方法和装置 [P].

叶晓青 ;

孙昊 .

中国专利 :CN114677566A ,2022-06-28

[5]

深度学习模型的训练方法、图像处理方法、装置和设备 [P].

沈智勇 ;

赵一麟 ;

陆勤 ;

龚建 .

中国专利 :CN116758373B ,2025-11-04

[6]

深度学习模型的训练方法、文本识别方法、装置和设备 [P].

王晓燕 ;

吕鹏原 ;

范森 ;

章成全 ;

姚锟 .

中国专利 :CN114998881A ,2022-09-02

[7]

深度学习模型的训练方法、目标对象检测方法和装置 [P].

陈子亮 .

中国专利 :CN114882321A ,2022-08-09

[8]

图像处理方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

伍天意 ;

刘凯 ;

郭国栋 .

中国专利 :CN114549883A ,2022-05-27

[9]

深度学习模型的训练方法、图像处理方法、装置和设备 [P].

李鑫 ;

张霖 ;

何栋梁 ;

李甫 .

中国专利 :CN115147280A ,2022-10-04

[10]

深度学习模型的训练方法、图像识别方法、装置和设备 [P].

崔程 ;

郜廷权 ;

魏胜禹 ;

杜宇宁 .

中国专利 :CN114549948A ,2022-05-27

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