基于机器学习方法的工业机械

被引：0

申请号：

CN202210334580.2

申请日：

2022-03-30

公开(公告)号：

CN115043024A

公开(公告)日：

2022-09-13

发明(设计)人：

张二月白金柯

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市建设西路548号

IPC主分类号：

B65B3544

IPC分类号：

B65B3554 B65B5718

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B65B 35/44 申请日:20220330
2022-09-13	公开	公开

共 50 条

[1]

机器学习装置、机器学习方法及工业机械 [P].

李振星 ;

见波弘志 ;

羽田启太 ;

前田和臣 .

中国专利 :CN112578735A ,2021-03-30

[2]

机器学习装置、工业机械单元、制造系统及机器学习方法 [P].

大场雅文 ;

津田丈嗣 ;

大家智树 .

中国专利 :CN107102619A ,2017-08-29

[3]

用于机械臂抓取的机器学习方法 [P].

梁兆禧 .

中国专利 :CN108340367A ,2018-07-31

[4]

基于联邦学习的机器学习方法 [P].

林博 ;

张豫元 ;

王涛 ;

董科雄 ;

王德健 .

中国专利 :CN113704776A ,2021-11-26

[5]

用于工业工厂机器学习系统的分层机器学习方法 [P].

贝内迪克特·施密特 ;

伊多·阿米哈伊 ;

阿扎姆·穆扎法尔·科特里瓦拉 ;

蒙塞夫·希欧亚 ;

丹尼斯·詹卡 ;

菲力克斯·伦德斯 ;

扬·克里斯托夫·施拉克 ;

马丁·霍伦德 ;

海迪尔·阿布夸克 ;

本杰明·克洛珀 .

中国专利 :CN115362454A ,2022-11-18

[6]

机器学习方法 [P].

刘慎轩 ;

陈研文 ;

杨凯霖 ;

黄启恩 ;

萨克兰 ;

栗永徽 .

中国专利 :CN117746065A ,2024-03-22

[7]

机器学习方法 [P].

楼旸 ;

徐倩 ;

汪建平 ;

栗永徽 ;

詹念怡 ;

林沂蓉 ;

林彦承 .

中国专利 :CN118260642A ,2024-06-28

[8]

机器学习方法 [P].

栗永徽 ;

陈研文 ;

黄启恩 ;

刘慎轩 ;

萨克兰 ;

杨凯霖 .

中国专利 :CN119443195A ,2025-02-14

[9]

机器学习方法、机器学习装置 [P].

高桥涉 ;

押川翔太 .

日本专利 :CN112262394B ,2024-01-16

[10]

机器学习装置、数控装置、工作机械及机器学习方法 [P].

加藤勇太 ;

石田泰一 .

中国专利 :CN112368656B ,2021-02-12

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