基于图神经网络和知识图谱结合的文化资源推荐方法

被引：0

申请号：

CN202210679722.9

申请日：

2022-06-16

公开(公告)号：

CN115062237A

公开(公告)日：

2022-09-16

发明(设计)人：

王兴伟任俊意易波何强黄敏

申请人：

申请人地址：

110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

IPC主分类号：

G06F169536

IPC分类号：

G06F16958 G06N304 G06N308 G06N502

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李在川

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-16	公开	公开
2022-10-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/9536 申请日:20220616

共 50 条

[1]

基于商品知识图谱的图神经网络推荐方法和系统 [P].

谢春甫 ;

何鑫 ;

张志国 .

中国专利 :CN114881742A ,2022-08-09

[2]

一种基于图神经网络和知识图谱的歌曲推荐方法 [P].

杨旭华 ;

童越 ;

孙浩 ;

项贤通 ;

周艳波 .

中国专利 :CN116662601B ,2025-09-16

[3]

神经网络结合知识图谱的推荐方法、系统、终端、介质 [P].

康雁 ;

袁艳聪 ;

李浩 ;

杨学昆 ;

王海宁 ;

谢思宇 ;

许忠明 .

中国专利 :CN113987200B ,2024-03-15

[4]

神经网络结合知识图谱的推荐方法、系统、终端、介质 [P].

康雁 ;

袁艳聪 ;

李浩 ;

杨学昆 ;

王海宁 ;

谢思宇 ;

许忠明 .

中国专利 :CN113987200A ,2022-01-28

[5]

基于学科知识图谱和图神经网络的个性化学习资源推荐方法 [P].

阮昆 ;

任波 ;

蔡林沁 ;

黄容 ;

储雯 ;

熊余 .

中国专利 :CN119691263B ,2025-10-28

[6]

基于学科知识图谱和图神经网络的个性化学习资源推荐方法 [P].

阮昆 ;

任波 ;

蔡林沁 ;

黄容 ;

储雯 ;

熊余 .

中国专利 :CN119691263A ,2025-03-25

[7]

基于图神经网络的知识图谱实体对齐方法 [P].

张静 ;

栾瑞鹏 ;

亓东林 ;

孙晓 ;

陈曙东 ;

朱浩洋 ;

欧阳小叶 .

中国专利 :CN113761221B ,2021-12-07

[8]

基于图神经网络的知识图谱构建方法 [P].

孙雁飞 ;

刘鹏涛 ;

亓晋 ;

许斌 .

中国专利 :CN112148888A ,2020-12-29

[9]

基于图神经网络的科研知识图谱人才推荐方法及装置 [P].

李翀 ;

王宇宸 ;

刘学敏 ;

张金杰 ;

张士波 .

中国专利 :CN112905891B ,2021-06-04

[10]

基于复数双曲图神经网络的领域知识图谱补全方法和系统 [P].

杜治娟 ;

董志彪 ;

陈得可 .

中国专利 :CN118709719A ,2024-09-27

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