基于深度学习的共轭梯度大规模MIMO检测方法

被引：0

申请号：

CN202210358183.9

申请日：

2022-04-07

公开(公告)号：

CN114726419A

公开(公告)日：

2022-07-08

发明(设计)人：

龙恳刘健刘青陈冀鹏赵舒安

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

H04B70452

IPC分类号：

H04B17391 G06N308 G06F1716

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04B 7/0452 申请日:20220407
2022-07-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的大规模MIMO系统信号检测方法 [P].

高飞飞 ;

杨玉雯 .

中国专利 :CN113037409B ,2021-06-25

[2]

一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法 [P].

高明 ;

赵海阔 ;

杨浩然 ;

石颖 ;

李靖 ;

葛建华 .

中国专利 :CN114499601A ,2022-05-13

[3]

一种大规模MIMO系统中基于深度学习的信号检测方法和装置 [P].

康晓非 ;

李雨玫 ;

梁琪悦 ;

梁显 ;

姚萌 .

中国专利 :CN115694571A ,2023-02-03

[4]

一种大规模MIMO系统中基于深度学习的信号检测方法和装置 [P].

康晓非 ;

李雨玫 ;

梁琪悦 ;

梁显 ;

姚萌 .

中国专利 :CN115694571B ,2024-08-06

[5]

基于深度学习的大规模MIMO收发联合波束成形方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

王一彪 ;

是钧超 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN113765567A ,2021-12-07

[6]

基于深度学习的大规模MIMO收发联合波束成形方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

王一彪 ;

是钧超 ;

王亚飞 .

中国专利 :CN113765567B ,2024-02-02

[7]

基于深度学习的大规模MIMO下行预编码方法 [P].

高西奇 ;

王闻今 ;

是钧超 ;

徐益 ;

王一彪 ;

田鑫 .

中国专利 :CN111865378A ,2020-10-30

[8]

一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法 [P].

王昊 ;

刘志明 ;

王家洛 ;

杨仁顺 ;

谢永坤 ;

杨梦娇 ;

梁壮 .

中国专利 :CN118573254A ,2024-08-30

[9]

高阶调制的大规模MIMO系统下的深度学习信号检测方法 [P].

李立华 ;

纪璇 .

中国专利 :CN116505982B ,2025-09-12

[10]

基于深度学习的优化MIMO检测方法 [P].

陈倩 ;

张舜卿 ;

徐树公 ;

曹姗 .

中国专利 :CN109714086B ,2019-05-03

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