基于高光谱图像融合图谱特征的小麦植株氮含量估测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011308778.0

申请日：

2020-11-19

公开(公告)号：

CN112287886A

公开(公告)日：

2021-01-29

发明(设计)人：

杨宝华刘碧云黄正来武立权张海鹏朱月

申请人：

申请人地址：

230036 安徽省合肥市长江西路130号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K940 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京天华专利代理有限责任公司 32218

代理人：

莫英妍

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-29	公开	公开
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201119

共 50 条

[1]

基于高光谱影像融合图谱特征的小麦叶层氮含量估测方法 [P].

朱艳 ;

杨宝华 ;

姚霞 ;

邱小雷 ;

曹卫星 ;

田永超 ;

程涛 ;

郑恒彪 ;

马吉锋 .

中国专利 :CN112557393B ,2024-02-20

[2]

基于高光谱影像融合图谱特征的小麦叶层氮含量估测方法 [P].

朱艳 ;

杨宝华 ;

姚霞 ;

邱小雷 ;

曹卫星 ;

田永超 ;

程涛 ;

郑恒彪 ;

马吉峰 .

中国专利 :CN112557393A ,2021-03-26

[3]

一种基于无人机图像融合特征的小麦植株氮含量估测方法 [P].

杨宝华 ;

周帅军 ;

武立权 ;

黄正来 ;

张海鹏 ;

高远 .

中国专利 :CN112418073A ,2021-02-26

[4]

基于RGB图像融合特征的小麦叶层氮含量估测方法 [P].

朱艳 ;

杨宝华 ;

姚霞 ;

马吉峰 ;

郑恒彪 ;

曹卫星 ;

田永超 ;

程涛 ;

邱小雷 ;

张羽 .

中国专利 :CN112613338A ,2021-04-06

[5]

一种小麦植株氮含量的高光谱测定方法 [P].

宋晓 ;

黄绍敏 ;

许端阳 ;

张珂珂 ;

郭斗斗 ;

张水清 ;

岳克 ;

查菲娜 .

中国专利 :CN109187398A ,2019-01-11

[6]

基于深度特征交叉融合的高光谱图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

王科 ;

樊龙飞 ;

刘旭 ;

冯志玺 ;

朱浩 ;

唐旭 ;

郭雨薇 ;

陈璞花 .

中国专利 :CN111191736A ,2020-05-22

[7]

基于多/高光谱图像融合的宽幅高光谱图像重构方法 [P].

张立福 ;

孙雪剑 ;

岑奕 ;

吴太夏 ;

杨杭 ;

王晋年 .

中国专利 :CN103325096B ,2013-09-25

[8]

基于AAE提取空间特征的高光谱和全色图像融合方法 [P].

谢卫莹 ;

钟佳平 ;

李云松 ;

雷杰 ;

刘保珠 .

中国专利 :CN110533620A ,2019-12-03

[9]

基于层级特征融合的卷积神经网络高光谱图像锐化方法 [P].

贺霖 ;

朱嘉炜 .

中国专利 :CN110544212A ,2019-12-06

[10]

基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法 [P].

慕彩红 ;

刘逸 ;

郭震 ;

李阳阳 ;

刘若辰 ;

刘静 ;

田小林 .

中国专利 :CN110321963A ,2019-10-11

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