空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的经验模态分解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610018447.0

申请日：

2016-01-13

公开(公告)号：

CN105654208A

公开(公告)日：

2016-06-08

发明(设计)人：

肖白姜卓

申请人：

申请人地址：

132012 吉林省吉林市船营区长春路169号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006

代理机构：

吉林市达利专利事务所 22102

代理人：

陈传林

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-06-08	公开	公开
2016-07-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101669306286 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2016100184470 申请日:20160113
2022-02-08	授权	授权

共 50 条

[1]

空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值的CEEMD方法 [P].

肖白 ;

梁雪峰 .

中国专利 :CN111062538B ,2020-04-24

[2]

空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的主成分分析法 [P].

李科 ;

肖白 ;

何茜 ;

张凯 ;

张博 ;

于春雷 ;

田春筝 ;

王利利 ;

李锰 ;

郭璞 ;

关朝杰 ;

全少理 ;

丁岩 .

中国专利 :CN106327009A ,2017-01-11

[3]

一种空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的核密度估计方法 [P].

肖白 ;

宋凯豪 ;

姜卓 .

中国专利 :CN108665376B ,2018-10-16

[4]

一种基于经验模态分解和贝叶斯优化的家庭负荷预测方法 [P].

丁昊 ;

江思伟 ;

杨凡伊 ;

曹春燕 ;

范春燕 .

中国专利 :CN119834209A ,2025-04-15

[5]

基于经验模态分解和神经网络的空间负荷预测方法及系统 [P].

肖白 ;

高宇飞 ;

姜卓 ;

高宁远 .

中国专利 :CN117691588A ,2024-03-12

[6]

结合互补集合经验模态分解的Xgboost时间序列预测方法 [P].

胥博 .

中国专利 :CN108228978B ,2018-06-29

[7]

城市电网总量负荷年最大值的双向预测方法 [P].

李科 ;

何茜 ;

肖白 ;

王璟 ;

田春筝 ;

刘桐彤 ;

房龙江 ;

李秋燕 ;

郭勇 ;

李鹏 ;

孙义豪 .

中国专利 :CN106203738A ,2016-12-07

[8]

基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统 [P].

张成刚 ;

熊峰 ;

付卓林 ;

王碟 ;

苏志华 ;

柳硕 .

中国专利 :CN112803398A ,2021-05-14

[9]

一种结合改进经验模态分解和双向长短期记忆网络的短期电力负荷预测方法 [P].

王开全 ;

乐元欣 ;

张亮 ;

吴琪瑶 ;

朱莉 ;

刘聪 ;

胡胜 .

中国专利 :CN120764762A ,2025-10-10

[10]

一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法 [P].

薛阳 ;

张宁 ;

吴海东 ;

俞志程 ;

叶晓康 ;

华茜 ;

孙越 ;

李蕊 .

中国专利 :CN110472777A ,2019-11-19

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