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基于扩展卡尔曼滤波的高速旋转弹气动参数辨识方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810555373.3
申请日
:
2018-06-01
公开(公告)号
:
CN109376364A
公开(公告)日
:
2019-02-22
发明(设计)人
:
郑宇程
易文俊
管军
余春华
袁丹丹
孙蕾
吕一品
穆青
申请人
:
申请人地址
:
210094 江苏省南京市孝陵卫200号
IPC主分类号
:
G06F1750
IPC分类号
:
F42B3502
代理机构
:
南京理工大学专利中心 32203
代理人
:
马鲁晋
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-02-22
公开
公开
2019-03-19
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20180601
共 50 条
[1]
基于无迹卡尔曼滤波的辨识高速旋转弹气动参数滤波方法
[P].
郑宇程
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郑宇程
;
易文俊
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易文俊
;
管军
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管军
;
余春华
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余春华
;
袁丹丹
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袁丹丹
;
孙蕾
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孙蕾
;
吕一品
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吕一品
;
穆青
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穆青
.
中国专利
:CN109033493A
,2018-12-18
[2]
基于H∞扩展卡尔曼滤波的低频振荡信号参数辨识方法
[P].
王义
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王义
;
钟永洁
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钟永洁
;
孙永辉
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孙永辉
;
武小鹏
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武小鹏
;
吕欣欣
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吕欣欣
;
翟苏巍
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翟苏巍
.
中国专利
:CN107807278A
,2018-03-16
[3]
基于扩展卡尔曼滤波的双馈风机变流器控制参数辨识方法
[P].
王彤
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王彤
;
高明阳
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高明阳
;
王增平
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王增平
.
中国专利
:CN111293693A
,2020-06-16
[4]
高量级扩展卡尔曼滤波方法
[P].
龙腾
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龙腾
;
李阳
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李阳
;
赵晶
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赵晶
;
李春霞
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李春霞
.
中国专利
:CN102788976A
,2012-11-21
[5]
基于自适应强跟踪扩展卡尔曼滤波的车辆状态估计方法
[P].
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机构:
郭志军
;
论文数:
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机构:
苏豪
;
张桐
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
张桐
;
朱承昊
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
朱承昊
;
徐东
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
徐东
;
叶昊
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
叶昊
.
中国专利
:CN120469225A
,2025-08-12
[6]
基于自适应扩展卡尔曼滤波的双馈感应电机参数辨识方法
[P].
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机构:
闫晓鸣
;
陈明巧
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
陈明巧
;
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机构:
霍仕成
;
杨双飞
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
杨双飞
;
芮雨润
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
芮雨润
.
中国专利
:CN120357789B
,2025-09-02
[7]
基于自适应扩展卡尔曼滤波的双馈感应电机参数辨识方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
闫晓鸣
;
陈明巧
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
陈明巧
;
论文数:
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机构:
霍仕成
;
杨双飞
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0
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
杨双飞
;
芮雨润
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
芮雨润
.
中国专利
:CN120357789A
,2025-07-22
[8]
一种基于扩展卡尔曼滤波的永磁同步电机参数辨识方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吴杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
崔佳
;
论文数:
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机构:
朱琬璐
;
论文数:
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机构:
魏海峰
;
论文数:
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机构:
张懿
;
论文数:
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机构:
智鹏飞
.
中国专利
:CN117978016A
,2024-05-03
[9]
基于最大相关熵扩展卡尔曼滤波的机动目标跟踪方法
[P].
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机构:
李晓花
;
秦璐瑶
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
秦璐瑶
;
金海燕
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
金海燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
蔡磊
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨秀红
.
中国专利
:CN116047498B
,2025-10-28
[10]
基于扩展卡尔曼滤波的SAR卫星自主定轨方法
[P].
张迎春
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张迎春
;
汪瑞良
论文数:
0
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汪瑞良
;
李晓磊
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李晓磊
.
中国专利
:CN102305630A
,2012-01-04
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