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一种镜卷积神经网络模型及运动想象脑电识别算法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011519735.7
申请日
:
2020-12-21
公开(公告)号
:
CN112633365A
公开(公告)日
:
2021-04-09
发明(设计)人
:
罗靖
刘光明
王耀杰
弓一婧
高帆
申请人
:
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
A61B5369
A61B5372
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
徐瑶
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-04-09
公开
公开
2021-04-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201221
共 50 条
[1]
一种镜卷积神经网络模型及运动想象脑电识别算法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
罗靖
;
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机构:
刘光明
;
王耀杰
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
王耀杰
;
弓一婧
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机构:
西安理工大学
西安理工大学
弓一婧
;
论文数:
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机构:
高帆
.
中国专利
:CN112633365B
,2024-03-19
[2]
EEG运动想象分类方法及多空间卷积神经网络模型
[P].
赵威
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赵威
;
刘铁军
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刘铁军
;
郜东瑞
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郜东瑞
;
李鑫
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李鑫
;
谢佳欣
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谢佳欣
;
秦云
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秦云
.
中国专利
:CN114781441A
,2022-07-22
[3]
EEG运动想象分类方法及多空间卷积神经网络模型
[P].
赵威
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
赵威
;
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机构:
刘铁军
;
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机构:
郜东瑞
;
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机构:
李鑫
;
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机构:
谢佳欣
;
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机构:
秦云
.
中国专利
:CN114781441B
,2024-01-26
[4]
基于数据增强的卷积神经网络运动想象脑电分类方法
[P].
刘越
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刘越
;
杜斌
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杜斌
;
岳康
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岳康
;
田阁良
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田阁良
.
中国专利
:CN111950366A
,2020-11-17
[5]
一种基于增强卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法
[P].
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机构:
杨涛
;
论文数:
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机构:
陈林楠
;
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机构:
马玉良
;
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机构:
孟明
;
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机构:
佘青山
.
中国专利
:CN111832416B
,2024-07-09
[6]
一种基于增强卷积神经网络的运动想象脑电信号识别方法
[P].
杨涛
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杨涛
;
陈林楠
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陈林楠
;
马玉良
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马玉良
;
孟明
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孟明
;
佘青山
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佘青山
.
中国专利
:CN111832416A
,2020-10-27
[7]
一种基于TimesNet和卷积神经网络的运动想象脑电信号分类系统
[P].
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机构:
姜彬
;
任福戴
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
任福戴
;
程思宇
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
程思宇
;
廖茂宇
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
廖茂宇
;
刘愈涵
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
刘愈涵
;
唐其楷
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重庆理工大学
重庆理工大学
唐其楷
;
周炳君
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机构:
重庆理工大学
重庆理工大学
周炳君
.
中国专利
:CN118094317A
,2024-05-28
[8]
一种基于卷积神经网络与蝗虫优化算法相融合的运动想象脑电检测方法
[P].
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机构:
郭滨
;
庞晓彤
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
庞晓彤
;
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机构:
吴锦双
;
马卫娇
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
马卫娇
;
贾寒
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
贾寒
;
张梦鸽
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长春理工大学
长春理工大学
张梦鸽
;
吴宗晟
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长春理工大学
长春理工大学
吴宗晟
;
韩宏宸
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
韩宏宸
;
林英杰
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
林英杰
;
房佳乐
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
房佳乐
.
中国专利
:CN120180233A
,2025-06-20
[9]
一种脑电信号运动想象解码方法及深度学习神经网络模型
[P].
论文数:
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机构:
罗静静
;
论文数:
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机构:
王洪波
;
论文数:
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机构:
程绮颖
;
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机构:
冯永飞
;
论文数:
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机构:
田宇
;
论文数:
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机构:
陈力
;
彭易衡
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机构:
复旦大学
复旦大学
彭易衡
.
中国专利
:CN117349707A
,2024-01-05
[10]
基于卷积神经网络的运动想象分类方法
[P].
李甫
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李甫
;
吴昊
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吴昊
;
晁伟兵
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晁伟兵
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石光明
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石光明
;
付博勋
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付博勋
;
牛毅
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牛毅
;
冀有硕
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冀有硕
;
董明皓
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董明皓
;
王晓甜
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王晓甜
.
中国专利
:CN110765920A
,2020-02-07
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