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同时融入好友特征和相似用户特征的协同过滤方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201611237106.9
申请日
:
2016-12-28
公开(公告)号
:
CN106886559A
公开(公告)日
:
2017-06-23
发明(设计)人
:
胡天磊
王铖微
孙辰进
戴文华
申请人
:
申请人地址
:
310051 浙江省杭州市滨江区长河街道江汉路1785号网新双城大厦4幢2401室
IPC主分类号
:
G06F1730
IPC分类号
:
G06Q5000
代理机构
:
杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217
代理人
:
项军
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-07-18
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101735217834 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2016112371069 申请日:20161228
2017-06-23
公开
公开
共 50 条
[1]
同时融入社交关系和用户相似度的协同过滤方法
[P].
胡天磊
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胡天磊
;
王铖微
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王铖微
;
孙辰进
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孙辰进
;
戴文华
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戴文华
.
中国专利
:CN106874355A
,2017-06-20
[2]
基于物品间情景化隐式关系的协同过滤方法
[P].
徐从富
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徐从富
;
刘强
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刘强
;
王铖微
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王铖微
.
中国专利
:CN102789499B
,2012-11-21
[3]
一种基于用户特征的改进协同过滤推荐方法
[P].
张蕾
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张蕾
;
曹艺迪
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曹艺迪
.
中国专利
:CN107329994A
,2017-11-07
[4]
一种面向用户兴趣调和相似度的协同过滤方法
[P].
王建芳
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王建芳
;
谷振鹏
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谷振鹏
;
苗艳玲
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苗艳玲
;
韩鹏飞
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韩鹏飞
;
张秋玲
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张秋玲
.
中国专利
:CN110399549A
,2019-11-01
[5]
一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置
[P].
林泓
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林泓
;
任硕
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任硕
;
卢瑶瑶
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卢瑶瑶
;
李冉
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李冉
;
石义龙
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石义龙
.
中国专利
:CN108959184B
,2018-12-07
[6]
基于用户相似度的稀疏数据协同过滤推荐方法
[P].
慕彩红
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慕彩红
;
刘逸
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刘逸
;
王喜智
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王喜智
;
朱虎明
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朱虎明
;
熊涛
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熊涛
;
刘若辰
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刘若辰
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田小林
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田小林
;
冯伟
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冯伟
;
焦李成
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焦李成
.
中国专利
:CN106021329A
,2016-10-12
[7]
一种融合商品特征的协同过滤推荐方法和系统
[P].
边根庆
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边根庆
;
李婷
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李婷
.
中国专利
:CN114861079A
,2022-08-05
[8]
一种融合商品特征的协同过滤推荐方法和系统
[P].
论文数:
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机构:
边根庆
;
论文数:
引用数:
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机构:
李婷
.
中国专利
:CN114861079B
,2025-02-11
[9]
一种协同过滤中的用户相似度度量方法
[P].
顾梁
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顾梁
;
杨鹏
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杨鹏
;
董永强
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董永强
.
中国专利
:CN104731887A
,2015-06-24
[10]
基于用户的协同过滤组合推荐方法
[P].
琚春华
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琚春华
;
吕晓敏
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吕晓敏
;
肖亮
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肖亮
;
魏建良
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魏建良
;
鲍福光
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鲍福光
.
中国专利
:CN104077357A
,2014-10-01
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