一种基于细粒度语义信息增强的实体关系抽取的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110308269.6

申请日：

2021-03-23

公开(公告)号：

CN113051929A

公开(公告)日：

2021-06-29

发明(设计)人：

贾海涛邢增传任金胜许文波任利周焕来贾宇明

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06F4030

IPC分类号：

G06F40211 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-29	公开	公开
2021-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/30 申请日:20210323

共 50 条

[1]

一种基于细粒度全局依赖信息的文档级关系抽取方法 [P].

王栋 ;

乐艺泽 .

中国专利 :CN119441385A ,2025-02-14

[2]

一种基于图信息增强的实体关系抽取方法 [P].

张春霞 ;

吕光奥 ;

江越浪 ;

罗妹秋 ;

毕洋 ;

牛振东 .

中国专利 :CN111931506B ,2020-11-13

[3]

一种基于关系标签语义的实体关系抽取方法 [P].

周仁杰 ;

谢忠毅 ;

叶浩然 ;

刘熠 ;

倪天成 ;

何其乐 ;

汪宇扬 ;

万健 ;

张伟 .

中国专利 :CN118551768A ,2024-08-27

[4]

一种基于关键词提示的细粒度关系抽取数据增强方法 [P].

方志 ;

郑一凡 ;

刘琦 ;

尤宝鑫 ;

郭嘉欣 ;

宋伟 ;

乔宏 ;

葛志 .

中国专利 :CN119721022A ,2025-03-28

[5]

一种基于标签推理网络的细粒度实体分类方法 [P].

刘庆 ;

林鸿宇 ;

肖欣延 ;

韩先培 ;

孙乐 ;

吴华 .

中国专利 :CN114706982B ,2025-04-11

[6]

一种基于标签推理网络的细粒度实体分类方法 [P].

刘庆 ;

林鸿宇 ;

肖欣延 ;

韩先培 ;

孙乐 ;

吴华 .

中国专利 :CN114706982A ,2022-07-05

[7]

一种基于实体类型信息的医疗实体关系联合抽取方法 [P].

王星 ;

唐楠楠 ;

陈吉 ;

蹇木伟 .

中国专利 :CN113486667A ,2021-10-08

[8]

一种基于实体类型信息的医疗实体关系联合抽取方法 [P].

王星 ;

唐楠楠 ;

陈吉 ;

蹇木伟 .

中国专利 :CN113486667B ,2024-03-05

[9]

一种基于实体语义融合的关系抽取方法 [P].

龙军 ;

刘磊 ;

李浩然 ;

向一平 .

中国专利 :CN114444515A ,2022-05-06

[10]

一种基于实体语义融合的关系抽取方法 [P].

龙军 ;

刘磊 ;

李浩然 ;

向一平 .

中国专利 :CN114444515B ,2024-11-01

← 1 2 3 4 5 →