基于混合神经网络CNN-DNN的入侵检测系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111388336.6

申请日：

2021-11-22

公开(公告)号：

CN114139615A

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

叶楷郑秋华高嘉怡李欣芸叶浩辰王嘉卉

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱亚冠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	公开	公开
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211122

共 50 条

[1]

一种基于CNN-DNN混合神经网络的降噪方法 [P].

李云红 ;

穆兴 ;

张秋铭 ;

刘旭东 ;

何琛 .

中国专利 :CN110610715B ,2019-12-24

[2]

基于神经网络的入侵检测系统 [P].

李曦 ;

王超 ;

孙凡 ;

周学海 .

中国专利 :CN108881254A ,2018-11-23

[3]

基于混合神经网络模型优化的物联网入侵检测系统及方法 [P].

曾国强 ;

杨耀伟 ;

耿光刚 ;

翁健 ;

黄家承 ;

张宇 .

中国专利 :CN115412332B ,2024-06-07

[4]

基于混合神经网络模型优化的物联网入侵检测系统及方法 [P].

曾国强 ;

杨耀伟 ;

耿光刚 ;

翁健 ;

黄家承 ;

张宇 .

中国专利 :CN115412332A ,2022-11-29

[5]

一种基于图神经网络的物联网入侵检测系统及方法 [P].

林烈青 ;

梁珍瑜 ;

丘嘉升 ;

钟琦 .

中国专利 :CN120342711A ,2025-07-18

[6]

一种基于RBF神经网络的网络入侵检测系统 [P].

桂铭成 ;

殷光强 ;

候少麒 ;

李耶 ;

刘学婷 ;

李超 .

中国专利 :CN111064724B ,2020-04-24

[7]

基于多层感知卷积神经网络的网络入侵检测方法及系统 [P].

刘治 ;

王聪聪 ;

孔旋 ;

侯建刚 .

中国专利 :CN115865486B ,2024-04-09

[8]

一种基于CNN-GRU分层神经网络的网络入侵检测方法 [P].

王梓天 ;

朱国胜 ;

邹洁 ;

王泽松 ;

刘旭 .

中国专利 :CN112839034B ,2021-05-25

[9]

基于深度神经网络DNN的入侵检测方法、装置及可读存储介质 [P].

万巍 ;

彭中联 ;

魏金侠 ;

赵静 ;

龙春 ;

杨帆 .

中国专利 :CN114358097A ,2022-04-15

[10]

基于卷积神经网络的自适应入侵检测方法及系统 [P].

孙海峰 ;

左鹏 ;

徐士强 .

中国专利 :CN118921198A ,2024-11-08

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