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基于样本失衡的深度学习矿产资源分类预测方法及系统

被引：0
申请号：
CN202210640643.7
申请日：
2022-06-08
公开(公告)号：
CN114997501A
公开(公告)日：
2022-09-02
发明(设计)人：
张鹏程 陈豪 丁亮 张婧玉 邓继
申请人：
申请人地址：
210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号：
G06Q1004
IPC分类号：
G06Q5002 G06V10762 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308
代理机构：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人：
孟红梅
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-09-20 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20220608
2022-09-02 公开 公开
共 50 条
[1]
基于样本失衡的深度学习矿产资源分类预测方法及系统 [P]. 
张鹏程 ;
陈豪 ;
丁亮 ;
张婧玉 ;
邓继 .
中国专利 :CN114997501B ,2025-02-11
[2]
基于深度学习矿产资源分类预测方法及系统 [P]. 
杨光树 ;
陈爱兵 ;
燕永锋 ;
王加昇 ;
谢志鹏 ;
徐晓飞 .
中国专利 :CN117609848A ,2024-02-27
[3]
基于深度学习矿产资源分类预测方法及系统 [P]. 
杨光树 ;
陈爱兵 ;
燕永锋 ;
王加昇 ;
谢志鹏 ;
徐晓飞 .
中国专利 :CN117609848B ,2024-07-19
[4]
基于多源小样本联合学习的矿产资源分类预测方法及系统 [P]. 
张鹏程 ;
陈柏年 ;
李雯睿 ;
丁亮 ;
产桂洋 ;
吉顺慧 .
中国专利 :CN116484295B ,2025-10-03
[5]
基于人机融合的矿产资源智能预测系统及其方法 [P]. 
张祥昌 ;
张祥存 .
中国专利 :CN120471452A ,2025-08-12
[6]
基于数字孪生的矿产资源智能预测方法及其系统 [P]. 
张祥昌 ;
张祥存 .
中国专利 :CN120542929A ,2025-08-26
[7]
基于遥感与深度学习进行矿产资源潜力评估方法 [P]. 
陈震 .
中国专利 :CN119273561A ,2025-01-07
[8]
基于遥感与深度学习进行矿产资源潜力评估方法 [P]. 
陈震 .
中国专利 :CN119273561B ,2025-03-18
[9]
一种基于深度学习的木材薄板分类系统及算法 [P]. 
宋纯丽 ;
马凤英 ;
于文志 .
中国专利 :CN110059549A ,2019-07-26
[10]
基于多模型集成学习的矿产资源空间智能预测方法及装置 [P]. 
刘威 ;
杜亚光 ;
罗庆凤 ;
陈璐 ;
仵晓萱 .
中国专利 :CN120744868A ,2025-10-03
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