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一种基于深度学习的高超声速飞行器再入预测校正容错制导方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910590795.9
申请日
:
2019-07-02
公开(公告)号
:
CN110413000A
公开(公告)日
:
2019-11-05
发明(设计)人
:
王宏伦
余跃
李娜
刘一恒
武天才
申请人
:
申请人地址
:
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
:
G05D110
IPC分类号
:
代理机构
:
北京永创新实专利事务所 11121
代理人
:
冀学军
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-11-29
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G05D 1/10 申请日:20190702
2020-10-13
授权
授权
2019-11-05
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于强化学习的高超声速飞行器再入协同制导方法
[P].
蔡光斌
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蔡光斌
;
李欣
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李欣
;
穆朝絮
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穆朝絮
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张艳红
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张艳红
;
徐慧
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徐慧
;
肖永强
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肖永强
;
魏昊
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魏昊
.
中国专利
:CN114675545B
,2022-06-28
[2]
基于实时优化和深度学习的高超声速飞行器协同制导方法
[P].
刘新福
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刘新福
;
李雅轩
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李雅轩
.
中国专利
:CN114815878A
,2022-07-29
[3]
基于实时优化和深度学习的高超声速飞行器协同制导方法
[P].
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机构:
刘新福
;
论文数:
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机构:
李雅轩
.
中国专利
:CN114815878B
,2024-05-10
[4]
一种高超声速飞行器再入姿态容错控制方法
[P].
齐瑞云
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齐瑞云
;
钱佳淞
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钱佳淞
;
姜斌
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姜斌
;
何晶晶
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何晶晶
.
中国专利
:CN104898682A
,2015-09-09
[5]
一种基于深度强化学习的高超声速飞行器规避制导方法
[P].
王宏伦
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王宏伦
;
武天才
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武天才
;
李娜
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李娜
;
刘一恒
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刘一恒
;
任斌
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任斌
;
杨志远
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杨志远
.
中国专利
:CN115657711A
,2023-01-31
[6]
一种基于深度强化学习的高超声速飞行器规避制导方法
[P].
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机构:
王宏伦
;
论文数:
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机构:
武天才
;
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机构:
李娜
;
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机构:
刘一恒
;
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机构:
任斌
;
杨志远
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
杨志远
.
中国专利
:CN115657711B
,2024-07-05
[7]
一种智能的高超声速飞行器再入机动制导方法及系统
[P].
蔡光斌
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蔡光斌
;
徐慧
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徐慧
;
高杨
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高杨
;
杨小冈
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杨小冈
;
李小锋
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李小锋
;
黄月平
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黄月平
.
中国专利
:CN111881518A
,2020-11-03
[8]
终端时间约束下的高超声速飞行器再入制导方法
[P].
梁子璇
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梁子璇
;
崔平远
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崔平远
;
朱圣英
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朱圣英
;
徐瑞
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徐瑞
.
中国专利
:CN112947573A
,2021-06-11
[9]
基于再入点参数的高超声速飞行器再入轨迹优化方法
[P].
李健
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李健
;
杨晓骞
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杨晓骞
;
董毅
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董毅
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郑伟
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郑伟
;
初海燕
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初海燕
.
中国专利
:CN106020231B
,2016-10-12
[10]
高超声速飞行器的能量管控再入制导方法及装置
[P].
宋佳
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宋佳
;
童心迪
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童心迪
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徐小蔚
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徐小蔚
;
赵凯
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赵凯
;
于景威
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于景威
.
中国专利
:CN115542746A
,2022-12-30
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