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基于压缩感知的多光谱与全色图像超分辨融合方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201210001721.5
申请日
:
2012-01-04
公开(公告)号
:
CN102542549A
公开(公告)日
:
2012-07-04
发明(设计)人
:
杨淑媛
焦李成
靳焕庭
刘芳
侯彪
王爽
马文萍
杨丽霞
陈璞花
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号
IPC主分类号
:
G06T550
IPC分类号
:
G06T700
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
田文英;王品华
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2015-02-18
授权
授权
2012-09-05
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101322549417 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2012100017215 申请日:20120104
2012-07-04
公开
公开
共 50 条
[1]
基于密集连接网络的全色图像与多光谱图像融合的方法
[P].
黄伟
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黄伟
;
冯晶晶
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冯晶晶
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王华
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王华
;
黄遥
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黄遥
.
中国专利
:CN111223044A
,2020-06-02
[2]
基于密集连接网络的全色图像与多光谱图像融合的方法
[P].
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机构:
黄伟
;
冯晶晶
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机构:
郑州轻工业学院
郑州轻工业学院
冯晶晶
;
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机构:
王华
;
黄遥
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机构:
郑州轻工业学院
郑州轻工业学院
黄遥
.
中国专利
:CN111223044B
,2024-03-15
[3]
基于深度神经网络的全色图像与多光谱图像融合的方法
[P].
黄伟
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黄伟
;
肖亮
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肖亮
;
韦志辉
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韦志辉
.
中国专利
:CN104112263B
,2014-10-22
[4]
基于侧窗滤波的多光谱与全色图像融合的全色锐化方法
[P].
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机构:
宋延嵩
;
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董科研
;
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郝群
;
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张博
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朴明旭
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刘天赐
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梁宗林
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翟东航
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
翟东航
.
中国专利
:CN117372276B
,2024-03-08
[5]
基于侧窗滤波的多光谱与全色图像融合的全色锐化方法
[P].
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机构:
宋延嵩
;
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董科研
;
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郝群
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张博
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朴明旭
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刘天赐
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梁宗林
;
翟东航
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机构:
长春理工大学
长春理工大学
翟东航
.
中国专利
:CN117372276A
,2024-01-09
[6]
基于低频相关性分析的全色图像与多光谱图像融合方法
[P].
彭思龙
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彭思龙
;
周志强
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周志强
.
中国专利
:CN101930604A
,2010-12-29
[7]
基于深度学习的全色与多光谱图像融合方法
[P].
张凯
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张凯
;
盛志
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盛志
;
张风
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张风
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王安飞
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王安飞
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刁文秀
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刁文秀
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李卓林
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李卓林
.
中国专利
:CN113191993A
,2021-07-30
[8]
一种多光谱与高分辨率全色图像融合方法研究
[P].
彭力
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彭力
;
温黎茗
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温黎茗
.
中国专利
:CN102446351A
,2012-05-09
[9]
一种基于离散余弦变换的全色与多光谱图像融合方法
[P].
李晓华
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李晓华
;
周激流
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周激流
.
中国专利
:CN108198163A
,2018-06-22
[10]
基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法
[P].
杨淑媛
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杨淑媛
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焦李成
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焦李成
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张凯
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张凯
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刘红英
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刘红英
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马晶晶
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马晶晶
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马文萍
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马文萍
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熊涛
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熊涛
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曹向海
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曹向海
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刘芳
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刘芳
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邢颖慧
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邢颖慧
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李剑
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李剑
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中国专利
:CN104867124B
,2015-08-26
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