基于深度神经网络的天气雷达基本反射率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110997434.3

申请日：

2021-08-27

公开(公告)号：

CN113640769A

公开(公告)日：

2021-11-12

发明(设计)人：

钱代丽束宇王兴

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G01S741

IPC分类号：

G01S1395 G01W110 G06N304 G06N308

代理机构：

南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238

代理人：

张立荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20210827
2021-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的卫星反演天气雷达反射率的方法 [P].

周鹏 ;

詹少伟 ;

王兴 ;

钱代丽 ;

王晖 ;

周可 ;

薛丰昌 ;

苗春生 .

中国专利 :CN115144835B ,2022-10-04

[2]

基于深度神经网络的推荐系统点击率预测方法 [P].

郑子彬 ;

曾璇 ;

周晓聪 .

中国专利 :CN109960759B ,2022-07-12

[3]

基于深度学习的X波段天气雷达反射率数据质量控制方法 [P].

刘寅 .

中国专利 :CN119620086A ,2025-03-14

[4]

基于深度神经网络的罪名预测方法 [P].

任恩芝 ;

翁洋 ;

李鑫 ;

谷依韩 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN115146857A ,2022-10-04

[5]

一种基于深度神经网络的双极化天气雷达图像分割方法 [P].

王锐 ;

孙卓然 ;

崔铠 ;

毛华锋 ;

胡程 .

中国专利 :CN118762031A ,2024-10-11

[6]

基于时序分解和循环神经网络的天气雷达故障预测方法 [P].

李巍 ;

周薇 ;

权继梅 ;

沈超 ;

赵忠凯 ;

步志超 ;

王一萌 ;

胡学英 ;

隋阳 ;

解光耀 .

中国专利 :CN121030294A ,2025-11-28

[7]

基于深度神经网络模型的推荐方法和装置 [P].

周鑫鹏 ;

李阳 .

中国专利 :CN110598620B ,2019-12-20

[8]

基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法 [P].

翁丽芬 ;

许华荣 .

中国专利 :CN119068419B ,2025-01-28

[9]

基于深度神经网络的火灾场景实时预测方法 [P].

翁丽芬 ;

许华荣 .

中国专利 :CN119068419A ,2024-12-03

[10]

基于改进Adam算法优化深度神经网络的电价预测方法 [P].

林昶咏 ;

陈柯任 ;

郑楠 ;

蔡期塬 ;

陈晚晴 ;

李源非 ;

项康利 ;

施鹏佳 ;

李益楠 ;

杜翼 .

中国专利 :CN113570414A ,2021-10-29

← 1 2 3 4 5 →