一种基于原型网络的轴承故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210072693.X

申请日：

2022-01-21

公开(公告)号：

CN114417931A

公开(公告)日：

2022-04-29

发明(设计)人：

赵志宏张然李春秀杨绍普吴冬冬刘克俭孙诗胜顾晓辉

申请人：

申请人地址：

050043 河北省石家庄市北二环东路17号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N308

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

张举

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-29	公开	公开
2022-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20220121

共 50 条

[1]

一种基于深度原型网络的少样本轴承故障诊断方法 [P].

王金瑞 ;

张骁 ;

韩宝坤 ;

张宗振 ;

鲍怀谦 ;

季珊珊 .

中国专利 :CN114861749B ,2024-10-22

[2]

一种基于深度原型网络的少样本轴承故障诊断方法 [P].

王金瑞 ;

张骁 ;

韩宝坤 ;

张宗振 ;

鲍怀谦 ;

季珊珊 .

中国专利 :CN114861749A ,2022-08-05

[3]

一种基于图卷积网络的轴承故障诊断方法 [P].

张维维 ;

成皓 ;

闫锦 ;

代金良 .

中国专利 :CN118094378A ,2024-05-28

[4]

轴承故障诊断网络 [P].

马新娜 ;

郑雪鹏 ;

汤宇 ;

刘勤清 ;

李沂阳 ;

梁秀 ;

李豪 ;

胡畅霞 ;

何畔 ;

张策 ;

胡沛伶 ;

谷丽华 .

中国专利 :CN117251680B ,2024-05-07

[5]

一种基于非线性度量原型网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

苏祖强 ;

吴然然 ;

韩冷 ;

张小龙 ;

姜维龙 .

中国专利 :CN114239384A ,2022-03-25

[6]

一种基于非线性度量原型网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

苏祖强 ;

吴然然 ;

韩冷 ;

张小龙 ;

姜维龙 .

中国专利 :CN114239384B ,2024-10-18

[7]

轴承故障诊断的多任务深度神经网络方法及装置 [P].

赵志宏 ;

李乐豪 ;

李晴 ;

杨绍普 ;

刘永强 ;

顾晓辉 ;

李鹤飞 ;

刘泽潮 ;

陈恩利 .

中国专利 :CN113191240B ,2021-07-30

[8]

一种基于改进WGAN网络的轴承故障诊断方法 [P].

张辉 ;

曹佑忍 ;

朱晓阳 ;

吴琦 ;

朱威 ;

朱鹏程 ;

朱成顺 ;

沈洁 .

中国专利 :CN116223038B ,2025-07-25

[9]

一种基于深度领域泛化网络的轴承故障诊断方法 [P].

姚斌 ;

蓝启鑫 ;

潘志榕 ;

黄景山 .

中国专利 :CN115655717A ,2023-01-31

[10]

一种基于神经网络的轴承故障诊断的方法 [P].

李龙 ;

张搏 ;

杜孟洋 ;

巨恒 ;

张子龙 .

中国专利 :CN120197024A ,2025-06-24

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