一种基于最近邻协同过滤推荐算法的供应商推荐方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710449140.0

申请日：

2017-06-14

公开(公告)号：

CN109086281A

公开(公告)日：

2018-12-25

发明(设计)人：

岳希高燕唐聃

申请人：

申请人地址：

610225 四川省成都市高新区紫荆南路23号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都赛恩斯知识产权代理事务所(普通合伙) 51212

代理人：

张端阳

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-29	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 17/30 申请公布日:20181225
2018-12-25	公开	公开
2019-01-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20170614

共 50 条

[1]

一种基于协同过滤推荐算法-K最近邻分类算法的App推荐方法 [P].

刘海亮 ;

宋聪颖 ;

黄鹏 .

中国专利 :CN105574183A ,2016-05-11

[2]

基于最近邻信息的协同过滤推荐方法 [P].

韩玥 ;

王颖 ;

张子洋 ;

金志刚 .

中国专利 :CN108876536A ,2018-11-23

[3]

基于协同过滤推荐算法的机型推荐系统 [P].

吴骏 ;

苗霁 ;

彭岳 ;

戴恒宇 ;

王崇骏 ;

李宁 .

中国专利 :CN104794635A ,2015-07-22

[4]

基于用户特征的协同过滤推荐算法 [P].

蒋宗礼 ;

于莉 .

中国专利 :CN109815402A ,2019-05-28

[5]

一种改进了协同过滤推荐算法的推荐系统 [P].

张义红 ;

陈前 ;

吴森 ;

朱迪 ;

刘子豪 ;

杨义锦 .

中国专利 :CN111582992B ,2020-08-25

[6]

一种基于协同过滤推荐算法用于案例推荐的方法与系统 [P].

张洁 ;

周扬 ;

翟铖杰 .

中国专利 :CN113312471A ,2021-08-27

[7]

一种基于SRV函数的协同过滤推荐算法 [P].

张超 ;

张亮 ;

李俊清 ;

霍明 ;

柳平增 ;

张蕾 ;

滕琳 .

中国专利 :CN107292695A ,2017-10-24

[8]

一种基于协同过滤推荐算法的教务助手系统 [P].

李辰 ;

赵曙光 .

中国专利 :CN109801197A ,2019-05-24

[9]

一种基于MMTD和用户的协同过滤推荐算法 [P].

周宁宁 ;

陆荣 .

中国专利 :CN109635200A ,2019-04-16

[10]

一种基于高阶连接图的协同过滤推荐算法 [P].

吕衍河 ;

李启瑞 ;

贾伟楠 ;

刘宇鹏 .

中国专利 :CN112650944A ,2021-04-13

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