基于深度学习的病理图像质控方法、装置、设备及介质

被引：0

申请号：

CN202210710549.4

申请日：

2022-06-22

公开(公告)号：

CN115115876A

公开(公告)日：

2022-09-27

发明(设计)人：

吴玉欣吕彦全李晓明郭玉川葛衍冉陆铖高鹏王亮

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市历下区经十路9777号鲁商国奥城4号楼30层

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

济南千慧专利事务所(普通合伙企业) 37232

代理人：

傅静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的病理图像质控方法、装置、设备及介质 [P].

吴玉欣 ;

吕彦全 ;

李晓明 ;

郭玉川 ;

葛衍冉 ;

陆铖 ;

高鹏 ;

王亮 .

中国专利 :CN115115876B ,2025-11-07

[2]

基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统 [P].

王磊 ;

徐文龙 ;

韩国堃 ;

李娜 .

中国专利 :CN111583203A ,2020-08-25

[3]

基于病理图像标注工具的深度学习模型训练方法及装置 [P].

杜强 ;

赵卫双 ;

郭雨晨 ;

聂方兴 ;

唐超 ;

张兴 .

中国专利 :CN112614573A ,2021-04-06

[4]

基于深度学习模型的图像分类方法、图像分类设备及介质 [P].

赖安宇 ;

温阳 ;

陈柏 ;

石武祯 ;

曹文明 ;

赵鹏飞 .

中国专利 :CN118279679B ,2024-08-02

[5]

基于深度学习模型的图像分类方法、图像分类设备及介质 [P].

赖安宇 ;

温阳 ;

陈柏 ;

石武祯 ;

曹文明 ;

赵鹏飞 .

中国专利 :CN118279679A ,2024-07-02

[6]

基于深度学习的图像处理方法、装置及存储介质 [P].

张一帆 ;

邢斌 ;

张颖 ;

万正勇 ;

沈志勇 .

中国专利 :CN110176015A ,2019-08-27

[7]

基于深度学习的病理图像分类方法及成像方法 [P].

阚世超 ;

靳京 ;

陈映旭 ;

施志鸿 .

中国专利 :CN118781436B ,2024-11-15

[8]

基于深度学习的病理图像分类方法及成像方法 [P].

阚世超 ;

靳京 ;

陈映旭 ;

施志鸿 .

中国专利 :CN118781436A ,2024-10-15

[9]

基于深度学习的图像处理方法、设备、介质及程序产品 [P].

李科强 .

中国专利 :CN119228639A ,2024-12-31

[10]

基于深度学习的病理图像中细胞计数方法及装置 [P].

杜强 ;

陈相儒 .

中国专利 :CN111882548A ,2020-11-03

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