一种基于RBF神经网络的煤与瓦斯突出预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710631202.X

申请日：

2017-07-28

公开(公告)号：

CN107194524A

公开(公告)日：

2017-09-22

发明(设计)人：

吕俊伟胡学钢李培培邵玉涵廖建兴

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5002 G06N300 G06N304

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-10-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20170728
2020-05-22	授权	授权
2017-09-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的隧道煤与瓦斯突出预测方法 [P].

匡亮 ;

赵万强 ;

喻渝 ;

张俊云 ;

曹彧 ;

何昌国 ;

郑长青 ;

罗禄森 ;

刘佩斯 .

中国专利 :CN107403234A ,2017-11-28

[2]

基于APDE‑RBF神经网络的网络安全态势预测方法 [P].

李方伟 ;

李骐 ;

李俊瑶 .

中国专利 :CN106411896A ,2017-02-15

[3]

一种基于物理信息神经网络的煤与瓦斯突出预测方法及系统 [P].

石珂珂 ;

杨帆 ;

潘红光 ;

雷心宇 ;

王凯 ;

王彩萍 ;

康付如 .

中国专利 :CN120234700A ,2025-07-01

[4]

一种基于相空间重构的RBF神经网络信道预测方法 [P].

任光亮 ;

李冬洁 .

中国专利 :CN107135041B ,2017-09-05

[5]

基于神经网络的经济预测方法 [P].

王邵辉 ;

洪辉阳 ;

杨晓庆 .

中国专利 :CN114580776A ,2022-06-03

[6]

基于RBF神经网络的隐伏大型溶洞预测方法 [P].

丁浩江 ;

冯涛 ;

岳志勤 ;

张广泽 ;

张羽军 ;

叶堃 ;

方振华 ;

李沧海 .

中国专利 :CN115563849A ,2023-01-03

[7]

基于RBF神经网络的沸腾换热预测方法 [P].

王华 ;

文旭林 ;

王辉涛 ;

毕贵红 ;

陈晓萍 ;

黄峻伟 ;

陈蓉 ;

刘军云 ;

高宏宇 .

中国专利 :CN102419827A ,2012-04-18

[8]

基于RBF神经网络的IREE最大化方法 [P].

黄朋博 ;

余涛 ;

张舜卿 .

中国专利 :CN120224356A ,2025-06-27

[9]

基于FCM-DPSO-RBF神经网络的电力负荷预测方法 [P].

肖玲斐 ;

伟业 ;

李景 ;

姜斌 ;

马磊明 .

中国专利 :CN120749691A ,2025-10-03

[10]

基于改进RBF神经网络的智能电网短期负荷预测方法 [P].

张天魁 ;

鲁云 ;

肖霖 ;

杨鼎成 .

中国专利 :CN106600059A ,2017-04-26

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