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一种基于深度学习的医学图像增强方法及系统
被引:0
申请号
:
CN202111656154.2
申请日
:
2021-12-30
公开(公告)号
:
CN114463228A
公开(公告)日
:
2022-05-10
发明(设计)人
:
凌泽乐
蔡东兴
张欣欣
申请人
:
申请人地址
:
250215 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区经十东路28666号
IPC主分类号
:
G06T540
IPC分类号
:
G06N304
G06T550
代理机构
:
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人
:
闫伟姣
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-05-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/40 申请日:20211230
2022-05-10
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的医学图像增强方法及装置
[P].
陈阳
论文数:
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陈阳
;
张柳
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张柳
.
中国专利
:CN112508833A
,2021-03-16
[2]
基于深度学习的医学图像增强方法及装置
[P].
论文数:
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机构:
陈阳
;
论文数:
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机构:
张柳
.
中国专利
:CN112508833B
,2024-03-29
[3]
一种基于深度学习的医学图像重建方法及系统
[P].
王颖
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苏州工学院
苏州工学院
王颖
;
蔡凌志
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苏州工学院
苏州工学院
蔡凌志
;
周思林
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苏州工学院
苏州工学院
周思林
;
高燕
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苏州工学院
苏州工学院
高燕
;
汝吉东
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苏州工学院
苏州工学院
汝吉东
;
闫海英
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苏州工学院
苏州工学院
闫海英
;
沈健
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苏州工学院
苏州工学院
沈健
;
刘永俊
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苏州工学院
苏州工学院
刘永俊
;
姚宇峰
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苏州工学院
苏州工学院
姚宇峰
;
欧阳颖
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苏州工学院
苏州工学院
欧阳颖
.
中国专利
:CN120355603B
,2025-10-10
[4]
一种基于深度学习的医学图像重建方法及系统
[P].
王颖
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苏州工学院
苏州工学院
王颖
;
蔡凌志
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苏州工学院
苏州工学院
蔡凌志
;
周思林
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苏州工学院
苏州工学院
周思林
;
高燕
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苏州工学院
苏州工学院
高燕
;
汝吉东
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苏州工学院
苏州工学院
汝吉东
;
闫海英
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苏州工学院
苏州工学院
闫海英
;
沈健
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苏州工学院
苏州工学院
沈健
;
刘永俊
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苏州工学院
苏州工学院
刘永俊
;
姚宇峰
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苏州工学院
苏州工学院
姚宇峰
;
欧阳颖
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苏州工学院
苏州工学院
欧阳颖
.
中国专利
:CN120355603A
,2025-07-22
[5]
一种基于深度学习的医学图像自动分割方法
[P].
廖苗
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
廖苗
;
邸拴虎
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机构:
湖南科技大学
湖南科技大学
邸拴虎
;
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机构:
杨文瀚
;
赵于前
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湖南科技大学
湖南科技大学
赵于前
;
杨振
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湖南科技大学
湖南科技大学
杨振
;
曾业战
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湖南科技大学
湖南科技大学
曾业战
.
中国专利
:CN114066866B
,2024-04-26
[6]
一种基于深度学习的医学图像自动分割方法
[P].
廖苗
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廖苗
;
邸拴虎
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邸拴虎
;
杨文瀚
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杨文瀚
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赵于前
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赵于前
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杨振
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杨振
;
曾业战
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曾业战
.
中国专利
:CN114066866A
,2022-02-18
[7]
一种基于深度学习技术的医学图像增强方法
[P].
石华铮
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石华铮
;
刘春利
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刘春利
.
中国专利
:CN111507918A
,2020-08-07
[8]
一种基于深度学习的图像增强方法
[P].
黄淑英
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黄淑英
;
杨勇
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杨勇
.
中国专利
:CN110033417A
,2019-07-19
[9]
基于深度学习的直肠MRI图像增强方法及系统
[P].
杨勇
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杨勇
;
张馨尹
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张馨尹
;
高心逸
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高心逸
.
中国专利
:CN114723618A
,2022-07-08
[10]
一种基于深度学习的医学图像重建方法
[P].
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机构:
刘丽华
;
薛昱婷
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机构:
陕西理工大学
陕西理工大学
薛昱婷
;
张可心
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机构:
陕西理工大学
陕西理工大学
张可心
.
中国专利
:CN120259476A
,2025-07-04
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