一种辅助驾驶中基于深度学习的车道线检测方法

被引：0

申请号：

CN202210863498.9

申请日：

2022-07-20

公开(公告)号：

CN115147799A

公开(公告)日：

2022-10-04

发明(设计)人：

王晓辉丁佳

申请人：

申请人地址：

214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大道200-16(D2)栋600-65

IPC主分类号：

G06V2056

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06N304 G06N308

代理机构：

无锡智麦知识产权代理事务所(普通合伙) 32492

代理人：

陆晔

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

王超 ;

付子昂 .

中国专利 :CN110363182A ,2019-10-22

[2]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张静 ;

胡锐 ;

乐垚 ;

李云松 .

中国专利 :CN113239865A ,2021-08-10

[3]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

贾晨 ;

李泽智 ;

宋廷伦 ;

张武 ;

张恒于 .

中国专利 :CN114913493B ,2025-05-09

[4]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN111046723A ,2020-04-21

[5]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

郭心悦 ;

黄祎婧 ;

韩星宇 ;

范自柱 .

中国专利 :CN115376089A ,2022-11-22

[6]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

苏畅 ;

张旸 ;

陈诚 .

中国专利 :CN113469133A ,2021-10-01

[7]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

朱梓铭 ;

邢关生 ;

孙晗松 ;

王连彪 ;

王光泽 .

中国专利 :CN112560717A ,2021-03-26

[8]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

彭琪 ;

赵清华 ;

刘伟峰 ;

庄奕琪 .

中国专利 :CN113936266A ,2022-01-14

[9]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

杨海东 ;

杨航 ;

黄坤山 ;

彭文瑜 ;

林玉山 .

中国专利 :CN112016463A ,2020-12-01

[10]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

贾晨 ;

李泽智 ;

宋廷伦 ;

张武 ;

张恒于 .

中国专利 :CN114913493A ,2022-08-16

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