基于深度卷积神经网络的电能质量扰动分类方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211181262.3

申请日：

2022-09-27

公开(公告)号：

CN115577284A

公开(公告)日：

2023-01-06

发明(设计)人：

田世东陈文涛郑文立王万斌田光阳钟建伟方海兵梁会军

申请人：

申请人地址：

445000 湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市航空大道96号

IPC主分类号：

G06F1824

IPC分类号：

G06F18214 G06N30442 G06N30464 G06N3048 G06N3084

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

赵妍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/24 申请日:20220927
2023-01-06	公开	公开

共 50 条

[1]

压缩感知和深度卷积神经网络电能质量扰动分类方法 [P].

王继东 ;

徐志林 .

中国专利 :CN110458189A ,2019-11-15

[2]

基于粒子群算法和卷积神经网络的电能质量扰动分类方法 [P].

董光德 ;

何永胜 ;

陈咏涛 ;

廖玉祥 ;

马兴 ;

杨爽 ;

付昂 ;

张友强 ;

朱小军 ;

肖白 ;

刘伟 ;

王瑞妙 ;

赵小娟 ;

周敬森 ;

朱晟毅 ;

方辉 .

中国专利 :CN113988141A ,2022-01-28

[3]

基于卷积神经网络的电能质量扰动识别方法、系统及介质 [P].

林信 ;

包忠强 ;

周恒旺 ;

于明 ;

李波 ;

罗启登 ;

潘珍 ;

覃晖 ;

黄飞鹏 ;

郭华 ;

汪桥 ;

李悝 ;

郭学英 .

中国专利 :CN119066463A ,2024-12-03

[4]

三通道卷积神经网络的电能质量复合扰动分类方法及系统 [P].

刘大鹏 ;

罗嘉宾 ;

刘勇 ;

姜安琦 ;

徐小华 ;

胡皓 ;

穆勇 ;

安子恒董彪 ;

武祥 ;

丁钰轩 ;

卢泽钰 ;

张淑清 .

中国专利 :CN120611286A ,2025-09-09

[5]

基于稀疏自动编码深度神经网络的电能质量扰动分类方法 [P].

段斌 ;

屈相帅 ;

杨宇佳 ;

晏寅鑫 ;

钟颖 .

中国专利 :CN108846410A ,2018-11-20

[6]

基于深度卷积神经网络的变体分类方法及系统 [P].

L·孙达拉姆 ;

K-H·法尔 ;

H·高 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 ;

J·F·麦克雷 .

美国专利 :CN110800062B ,2024-11-29

[7]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[8]

基于深度卷积神经网络的ECG分类系统与方法 [P].

肖汉光 ;

张邦林 ;

刘畅 ;

冉志强 ;

张勃龙 .

中国专利 :CN113509186A ,2021-10-19

[9]

基于深度卷积神经网络的轨迹分类方法及其系统 [P].

王鹏 ;

徐勇军 ;

王飞 .

中国专利 :CN118760981A ,2024-10-11

[10]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

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