一种基于遗传算法及支持向量机的微小颗粒检测系统标定方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410075923.3

申请日：

2014-03-03

公开(公告)号：

CN104899852A

公开(公告)日：

2015-09-09

发明(设计)人：

江虹黄婧李强罗颖张秋云郭秋梅

申请人：

申请人地址：

621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101699568695 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2014100759233 申请日:20140303
2015-09-09	公开	公开
2019-05-14	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20150909

共 50 条

[1]

基于遗传算法优化支持向量机的苹果检测分级方法及系统 [P].

申涛 ;

赵钦君 ;

许铮 ;

张玉华 ;

张长峰 ;

毕淑慧 .

中国专利 :CN111814825B ,2020-10-23

[2]

基于遗传算法过采样支持向量机的网络入侵检测方法 [P].

康琦 ;

黄鑫 ;

王雪松 .

中国专利 :CN106973038A ,2017-07-21

[3]

一种基于遗传算法-支持向量机的冷负荷预测方法 [P].

介鹏飞 ;

焉富春 ;

方舟 ;

曾帅骐 ;

申镇 .

中国专利 :CN109409604B ,2019-03-01

[4]

一种基于支持向量机和遗传算法的镜头边界检测方法 [P].

孙学梅 ;

张晶 ;

李媛媛 ;

孙宝山 ;

赵龙 .

中国专利 :CN102324037A ,2012-01-18

[5]

基于遗传算法调优的支持向量机弱磁探测方法及系统 [P].

高俊奇 ;

张鹏飞 ;

杨宇欣 ;

沈莹 ;

杨晓宝 ;

陈之岳 ;

李长隆 .

中国专利 :CN117761588A ,2024-03-26

[6]

基于遗传算法和支持向量机的电力负荷预测算法 [P].

张林 .

中国专利 :CN110598900A ,2019-12-20

[7]

一种基于改进量子遗传算法对支持向量机的优化方法及向量机的应用 [P].

谢昆仑 ;

王飞 ;

伍蕾影 ;

马李洋 ;

贾佳 ;

吴奕枢 ;

赵伟 ;

王泽世 ;

张威克 .

中国专利 :CN118674074A ,2024-09-20

[8]

一种基于遗传算法的支持向量机分类器参数选择的蜂蜜检测方法 [P].

史波林 ;

赵镭 ;

刘宁晶 ;

汪厚银 ;

裴高璞 ;

支瑞聪 ;

解楠 ;

张璐璐 .

中国专利 :CN103487466B ,2014-01-01

[9]

基于量子遗传算法优化支持向量机的轴承故障诊断方法 [P].

朱兴统 ;

熊建斌 ;

许波 .

中国专利 :CN106053067A ,2016-10-26

[10]

一种基于遗传算法的电能占用异常检测方法及系统 [P].

王鹏 ;

郑阳 ;

刘兆伟 ;

刘志中 ;

阎维青 ;

赵相福 ;

于自强 ;

宋永超 ;

单垚 .

中国专利 :CN118797541A ,2024-10-18

← 1 2 3 4 5 →