一种基于贝叶斯神经网络的疫情预测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110859850.7

申请日：

2021-07-28

公开(公告)号：

CN113611430A

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

李辰潼吴亮生马敬奇黄天仑钟震宇

申请人：

申请人地址：

510070 广东省广州市先烈中路100号大院15号楼

IPC主分类号：

G16H5080

IPC分类号：

G06Q1004 G06N700 G06N308 G06N304

代理机构：

广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339

代理人：

李俊

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	公开	公开
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/80 申请日:20210728

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯神经网络的疫情预测方法及装置 [P].

李辰潼 ;

吴亮生 ;

马敬奇 ;

黄天仑 ;

钟震宇 .

中国专利 :CN113611430B ,2024-06-14

[2]

一种基于贝叶斯神经网络的烧结工况预测的方法 [P].

赵梦鑫 ;

杜胜 ;

葛婧 ;

郝心哲 ;

伍彩丽 .

中国专利 :CN120408369A ,2025-08-01

[3]

一种基于贝叶斯神经网络的系统健康状态预测方法 [P].

王晓红 ;

王立志 ;

孙雅宁 ;

姚梦菲 ;

苏霖 .

中国专利 :CN113742195B ,2021-12-03

[4]

一种基于贝叶斯神经网络的天气相关故障预测方法 [P].

杨帆 ;

方健 ;

何治安 ;

毕炳昌 ;

张敏 ;

何嘉兴 ;

林翔 .

中国专利 :CN113420829A ,2021-09-21

[5]

一种基于贝叶斯神经网络的行人轨迹融合预测方法 [P].

陈磊 ;

王莉 ;

王皓帅 ;

邓鑫 ;

董钊岐 .

中国专利 :CN117541998B ,2024-03-29

[6]

一种基于贝叶斯神经网络的行人轨迹融合预测方法 [P].

陈磊 ;

王莉 ;

王皓帅 ;

邓鑫 ;

董钊岐 .

中国专利 :CN117541998A ,2024-02-09

[7]

基于贝叶斯神经网络的再铸层厚度预测方法 [P].

褚皓宇 ;

赵万生 ;

张亚欧 ;

朱力敏 ;

申振丰 .

中国专利 :CN117892609A ,2024-04-16

[8]

基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统 [P].

马湧 ;

徐朝晖 ;

吴疆 ;

刘开勇 ;

周谦干 ;

王翔宇 ;

蔡尹楚 ;

杨炀 ;

陈伟 ;

蒋宇佳 .

中国专利 :CN103425743A ,2013-12-04

[9]

一种基于贝叶斯神经网络的光伏概率预测方法及系统 [P].

蒲天骄 ;

赵康宁 ;

王新迎 ;

李烨 ;

黄越辉 .

中国专利 :CN111242355A ,2020-06-05

[10]

基于贝叶斯循环神经网络的质子交换膜寿命预测方法及装置 [P].

叶夏明 ;

王激华 ;

秦如意 ;

应芳义 ;

马丽军 ;

俞佳捷 ;

姚剑琪 ;

杨跃平 ;

李琪 ;

董平 ;

张杰 .

中国专利 :CN114943372A ,2022-08-26

← 1 2 3 4 5 →