一种基于BP神经网络的配电线路接地故障辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111130863.7

申请日：

2021-09-26

公开(公告)号：

CN114019296A

公开(公告)日：

2022-02-08

发明(设计)人：

黄伟翔周杨珺陈千懿秦丽文梁朔李珊

申请人：

申请人地址：

530023 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6-2号

IPC主分类号：

G01R3108

IPC分类号：

代理机构：

广州市专注鱼专利代理有限公司 44456

代理人：

杨瑾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/08 申请日:20210926
2022-02-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒子群优化BP神经网络的配电线路故障检测方法 [P].

王玮琳 ;

朱大伟 ;

李磊 ;

张望妮 ;

李军 ;

李唯龙 ;

沈慧 ;

王杰 ;

邵美阳 ;

范斌涛 ;

陈相吾 ;

张喆 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114034980A ,2022-02-11

[2]

一种基于BP神经网络的配电网故障参数辨识方法 [P].

焦昊 ;

王海林 ;

陈锦铭 ;

刘伟 ;

郭雅娟 ;

李岩 ;

陈烨 .

中国专利 :CN114117916A ,2022-03-01

[3]

一种基于BP神经网络的配电网故障参数辨识方法 [P].

焦昊 ;

王海林 ;

陈锦铭 ;

刘伟 ;

郭雅娟 ;

李岩 ;

陈烨 .

中国专利 :CN114117916B ,2024-07-12

[4]

一种基于BP神经网络的接地网故障诊断方法 [P].

周艺 ;

王立平 ;

朱志平 .

中国专利 :CN104849620A ,2015-08-19

[5]

基于BP神经网络的阀体故障诊断方法 [P].

庞继红 ;

薛晓波 ;

冯辉彬 ;

钟永腾 ;

綦法群 ;

赵华 ;

王瑞庭 ;

郑烨波 .

中国专利 :CN109034276A ,2018-12-18

[6]

一种基于模糊神经网络的配电线路故障预测方法及系统 [P].

梁铃 ;

黄育松 ;

李俊林 ;

马建伟 ;

姬源 ;

万会江 ;

陈胜 ;

周忠强 ;

夏天 ;

张洪略 ;

李颖杰 ;

吴杨 ;

张云菊 ;

石启宏 ;

郭明 ;

陈馨 ;

李康 ;

魏文瑄 ;

司胜文 ;

刘胤枫 ;

冯扬婧澜 ;

颜宗辉 ;

李青峰 ;

邓金鑫 .

中国专利 :CN120336905A ,2025-07-18

[7]

基于BP神经网络的电缆护层接地拓扑辨识方法 [P].

胡浩 ;

艾永恒 ;

涂京 ;

袁卫华 ;

仇龙 ;

杨斌 ;

夏湛然 ;

王大江 ;

邹亮 ;

刘剑星 ;

付涵 ;

宋若昕 ;

肖继红 ;

孙长群 ;

章程 ;

陈阳 ;

程旸 ;

王航 ;

李博 ;

邵涛 .

中国专利 :CN120046474A ,2025-05-27

[8]

一种基于优化的BP神经网络的气体辨识方法 [P].

陶松兵 ;

马宏莉 .

中国专利 :CN112819158A ,2021-05-18

[9]

基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法 [P].

王毅 ;

庞家彧 ;

赵家庆 ;

赵晋泉 ;

彭晖 ;

闪鑫 ;

邹德虎 ;

罗玉春 ;

彭龙 ;

李春 ;

丁宏恩 ;

俞瑜 ;

赵慧 .

中国专利 :CN107942160B ,2018-04-20

[10]

一种基于优化的BP神经网络的气体辨识方法 [P].

陶松兵 ;

马宏莉 .

中国专利 :CN112819158B ,2024-02-27

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