模型训练方法、装置和计算机设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010542456.6

申请日：

2020-06-15

公开(公告)号：

CN111444731A

公开(公告)日：

2020-07-24

发明(设计)人：

徐泓洋太荣鹏温平

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区招商街道蛇口南海大道1079号花园城数码大厦A座402

IPC主分类号：

G06F4058

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343

代理人：

王杰辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/58 申请日:20200615
2020-11-03	授权	授权
2020-07-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于可逆分离卷积的模型训练方法、装置和计算机设备 [P].

徐泓洋 ;

太荣鹏 ;

温平 .

中国专利 :CN111428867B ,2020-07-17

[2]

模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质 [P].

杨华 ;

胡毅奇 ;

刘云峰 .

中国专利 :CN112765354A ,2021-05-07

[3]

模型训练方法、装置和计算机设备 [P].

张宝华 .

中国专利 :CN113902130A ,2022-01-07

[4]

模型训练方法、装置和计算机设备 [P].

周涤非 ;

王学敏 .

中国专利 :CN119048868B ,2025-06-27

[5]

模型训练方法、装置和计算机设备 [P].

周涤非 ;

王学敏 .

中国专利 :CN119048868A ,2024-11-29

[6]

模型训练方法、装置和计算机设备 [P].

钟佳益 ;

张焕明 ;

赵必美 ;

蔡卓骏 ;

吴咏君 ;

冯勤宇 ;

曹尚 ;

余戈磊 ;

罗兴鹏 ;

莫嘉琪 .

中国专利 :CN119067173A ,2024-12-03

[7]

图片分类模型训练方法、系统和计算机设备 [P].

沈吉祥 .

中国专利 :CN110659667A ,2020-01-07

[8]

模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

陈志远 .

中国专利 :CN112329915B ,2024-11-15

[9]

模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

陈志远 .

中国专利 :CN112329915A ,2021-02-05

[10]

模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

陈达生 ;

宋琦 ;

潘碧莹 ;

李凌 ;

徐峰 .

中国专利 :CN119202127A ,2024-12-27

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