基于预训练模型的多模态知识图谱表征系统及方法

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申请号
CN202210980815.5
申请日
2022-08-16
公开(公告)号
CN115080766A
公开(公告)日
2022-09-20
发明(设计)人
李超 张钊 姚远舟
申请人
申请人地址
311100 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部
IPC主分类号
G06F1636
IPC分类号
G06F40151 G06F40284 G06F40289 G06V3041 G06V3019
代理机构
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
孙孟辉;杨小凡
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于预训练模型的电力运检多模态知识图谱表征方法 [P]. 
赵永生 ;
刘迪 ;
廖逍 ;
王佳新 ;
王世林 ;
邱镇 ;
王兴涛 ;
曹晖 ;
朱政 ;
欧北 ;
刘雨晗 ;
刘科均 ;
关庆澍 .
中国专利 :CN117828098A ,2024-04-05
[2]
多模态知识图谱构建方法 [P]. 
代翔 ;
崔莹 ;
李春豹 ;
杨露 ;
黄刘 ;
刘鑫 ;
潘磊 .
中国专利 :CN112200317A ,2021-01-08
[3]
多模态知识图谱构建方法 [P]. 
代翔 ;
崔莹 ;
李春豹 ;
杨露 ;
黄刘 ;
刘鑫 ;
潘磊 .
中国专利 :CN112200317B ,2024-05-07
[4]
基于多模态知识图谱和预训练大模型融合的就业推荐系统 [P]. 
屈玉涛 ;
王文敏 ;
胡金晖 ;
阮威健 ;
何耀彬 ;
张文标 ;
汪郑波 ;
朱同语 .
中国专利 :CN117541202A ,2024-02-09
[5]
基于多模态知识图谱的知识推理方法 [P]. 
代翔 ;
崔莹 ;
王侃 ;
杨露 ;
刘鑫 .
中国专利 :CN112288091A ,2021-01-29
[6]
基于跨模态语义对齐的多模态知识图谱表示学习方法 [P]. 
乔学明 ;
汤耀 ;
乔琳霏 ;
张东宁 ;
来晓帅 ;
许明 ;
郭腾炫 ;
张祥坤 ;
仝庆跃 ;
周君民 ;
李童心 ;
张轲舜 ;
孔令稷 ;
李玉文 ;
刘子姣 ;
宿毛毛 .
中国专利 :CN117435744A ,2024-01-23
[7]
一种多模态知识图谱表示方法及装置 [P]. 
李爱平 ;
朱东 ;
李昌建 ;
张钧建 ;
刘凯星 ;
张泽宗 .
中国专利 :CN120893557A ,2025-11-04
[8]
多模态知识图谱补全模型训练方法、补全方法及设备 [P]. 
杜军平 ;
左宇轩 ;
薛哲 ;
寇菲菲 ;
梁美玉 .
中国专利 :CN120316721A ,2025-07-15
[9]
一种基于多预测任务的多模态知识图谱表示方法 [P]. 
丁建睿 ;
付晏升 ;
张星东 ;
丁卓 .
中国专利 :CN114880527A ,2022-08-09
[10]
融合知识图谱的模型预训练方法、系统、设备及存储介质 [P]. 
徐芳 ;
曲笑辰 ;
蔡超 ;
武学敏 ;
杨万征 ;
王雪 .
中国专利 :CN114676270A ,2022-06-28