基于深度学习的高频脉冲电流波形极性的自动识别方法

被引：0

申请号：

CN202211059997.9

申请日：

2022-08-30

公开(公告)号：

CN115563461A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

傅广泽李伟李乐颖刘瑞阔武文齐波唐志国郑书生张连根李阳

申请人：

申请人地址：

430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号

IPC主分类号：

G06F1800

IPC分类号：

G06F18214 G06F182415 G06N30464 G06N308

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张文宝

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 18/00 申请日:20220830

共 50 条

[1]

一种高频脉冲电流波形极性的自动识别方法 [P].

张民 ;

蔺家骏 ;

金凌峰 ;

郑一鸣 ;

杨旭 ;

于兵 ;

林浩凡 ;

唐志国 .

中国专利 :CN115236385B ,2024-06-28

[2]

基于深度学习的重力断层自动识别方法 [P].

于会臻 ;

杜玉山 ;

王学军 ;

谷玉田 ;

穆星 ;

尹克敏 ;

乔玉雷 ;

王倩 ;

相鹏 ;

胡加山 .

中国专利 :CN115690772A ,2023-02-03

[3]

基于深度学习的重力断层自动识别方法 [P].

于会臻 ;

杜玉山 ;

王学军 ;

谷玉田 ;

穆星 ;

尹克敏 ;

乔玉雷 ;

王倩 ;

相鹏 ;

胡加山 .

中国专利 :CN115690772B ,2025-08-19

[4]

基于深度学习的海洋环境自动识别方法 [P].

张安民 ;

胡英俊 ;

徐唐进 ;

张佳丽 ;

刘帅 ;

张豪 .

中国专利 :CN111340951A ,2020-06-26

[5]

基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966637A ,2021-06-15

[6]

基于深度学习的笼养死亡肉鸡自动识别方法 [P].

陈长喜 ;

曹冲 ;

孔祥超 ;

张万潮 .

中国专利 :CN114049550A ,2022-02-15

[7]

基于深度学习的织物花型分类自动识别方法 [P].

顾金华 .

中国专利 :CN112966769A ,2021-06-15

[8]

基于深度学习的病理图像自动识别方法及系统 [P].

赵振峰 ;

汪慎文 ;

王彩兰 ;

郭长生 ;

赖心河 .

中国专利 :CN118918585A ,2024-11-08

[9]

一种基于深度学习的发票自动识别方法 [P].

何芝韵 ;

罗崑 ;

梁雪莹 ;

李净 ;

苏超 .

中国专利 :CN108171127A ,2018-06-15

[10]

基于深度学习的车内卫生自动识别方法及系统 [P].

方李根 ;

李鹏 ;

郑永辉 ;

高谦 .

中国专利 :CN109558858A ,2019-04-02

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