基于机器学习的帕金森病人手写文字自动识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710640756.6

申请日：

2017-07-31

公开(公告)号：

CN107451559A

公开(公告)日：

2017-12-08

发明(设计)人：

邱宇轩李筱萌

申请人：

申请人地址：

353000 福建省南平市延平区胜利街52号702室

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06F1730

代理机构：

福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212

代理人：

宋连梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20170731
2021-07-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20171208
2017-12-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于混合手写特征的帕金森症自动识别方法 [P].

王建新 ;

董善宇 ;

刘锦 .

中国专利 :CN118116083A ,2024-05-31

[2]

一种帕金森病人的语音识别方法 [P].

高云龙 ;

胡炜 ;

马文越 ;

程露红 .

中国专利 :CN119479708B ,2025-03-14

[3]

一种帕金森病人的语音识别方法 [P].

高云龙 ;

胡炜 ;

马文越 ;

程露红 .

中国专利 :CN119479708A ,2025-02-18

[4]

基于成像砾石含量的机器学习岩相自动识别方法 [P].

王筱文 ;

曲全工 ;

陈德坡 ;

季迎春 ;

乌洪翠 ;

吴志华 ;

吕世超 ;

张华锋 ;

张玲 ;

司陈阳 .

中国专利 :CN116168224B ,2025-06-27

[5]

基于机器学习和深度学习的ANA荧光片自动识别方法 [P].

黄琪 ;

魏骁勇 ;

武永康 ;

杨震群 ;

盛爱林 ;

钟奇林 .

中国专利 :CN109858428A ,2019-06-07

[6]

公式文字自动识别方法 [P].

樊星 .

中国专利 :CN112016460A ,2020-12-01

[7]

文字信息图形编码－机器文字及其自动识别方法 [P].

郭熙凡 .

中国专利 :CN1108583C ,1998-07-01

[8]

一种帕金森病人步态信号识别方法 [P].

秦静 ;

马雪倩 ;

汪祖民 ;

季长清 .

中国专利 :CN114582027A ,2022-06-03

[9]

一种帕金森病人步态信号识别方法 [P].

秦静 ;

马雪倩 ;

汪祖民 ;

季长清 .

中国专利 :CN114582027B ,2025-03-07

[10]

基于机器学习的仪表自动识别方法及系统 [P].

燕并男 ;

杨兆昭 ;

李嘉欣 ;

张峰川 ;

张鑫鹏 .

中国专利 :CN114663744A ,2022-06-24

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