基于自监督学习和自知识蒸馏的物联网入侵检测方法

被引：0

申请号：

CN202210446932.3

申请日：

2022-04-26

公开(公告)号：

CN114861875A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

王振东李泽煜王俊岭杨书新李大海陈潇潇

申请人：

申请人地址：

341000 江西省赣州市章贡区红旗大道86号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 H04L940

代理机构：

北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577

代理人：

朱芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220426
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自监督学习和自知识蒸馏的物联网入侵检测方法 [P].

王振东 ;

李泽煜 ;

王俊岭 ;

杨书新 ;

李大海 ;

陈潇潇 .

中国专利 :CN114861875B ,2025-05-23

[2]

一种基于知识蒸馏和半监督学习的船舶快速检测方法 [P].

田联房 ;

冯俊健 ;

李彬 ;

董超 .

中国专利 :CN114241285B ,2024-05-28

[3]

一种基于知识蒸馏和半监督学习的船舶快速检测方法 [P].

田联房 ;

冯俊健 ;

李彬 ;

董超 .

中国专利 :CN114241285A ,2022-03-25

[4]

一种基于联邦学习和自注意力的工业物联网入侵检测方法 [P].

王军 ;

王洪斌 ;

李国寰 ;

陈锦煜 ;

周思宇 ;

果麾座 .

中国专利 :CN117768152A ,2024-03-26

[5]

一种基于知识蒸馏的半监督联邦学习入侵检测方法 [P].

沈韬 ;

赵胤淇 ;

柏粉花 ;

张弛 ;

张晓晖 .

中国专利 :CN118094287A ,2024-05-28

[6]

一种改进BYOL自监督学习的网络入侵检测方法 [P].

王振东 ;

李泽煜 ;

王俊岭 ;

李大海 ;

杨书新 .

中国专利 :CN114547598A ,2022-05-27

[7]

一种基于联邦学习和深度学习的智慧海洋物联网入侵检测方法 [P].

朱宇 ;

李佳龙 ;

刘晋 ;

吴中岱 ;

刘佳仑 ;

吴兵 ;

袁成清 ;

马勇 .

中国专利 :CN118869303A ,2024-10-29

[8]

融合知识蒸馏的群学习架构下的入侵检测方法 [P].

何小强 ;

陈前斌 ;

唐伦 ;

吴攀 .

中国专利 :CN117812593A ,2024-04-02

[9]

基于对比学习的低功耗物联网设备无监督入侵检测方法 [P].

陈旖 ;

刘文犀 ;

林翔 .

中国专利 :CN120378145A ,2025-07-25

[10]

基于自监督变分LSTM的深层半监督学习网络入侵检测方法 [P].

蔡少康 ;

韩德志 ;

李明 ;

张茹悦 ;

王振辉 .

中国专利 :CN113569243A ,2021-10-29

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