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基于图像特征的集合经验模态分解的高光谱图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201810694287.0
申请日
:
2018-06-29
公开(公告)号
:
CN108985357A
公开(公告)日
:
2018-12-11
发明(设计)人
:
涂兵
王锦萍
费洪燕
方乐缘
赵光哲
周承乐
何丹冰
申请人
:
申请人地址
:
421005 湖南省岳阳市学院路
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06K900
代理机构
:
北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548
代理人
:
李静
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-12-11
公开
公开
2019-01-04
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180629
共 50 条
[1]
基于快速集合经验模态分解的高光谱图像分类方法
[P].
沈毅
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沈毅
;
王艳
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王艳
;
金晶
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金晶
.
中国专利
:CN102819750B
,2012-12-12
[2]
基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法
[P].
占伟伟
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占伟伟
;
蒉露超
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蒉露超
;
周传龙
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周传龙
;
牟苏斌
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牟苏斌
;
褚孔统
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褚孔统
;
王辉
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王辉
;
李佳琪
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李佳琪
;
李坪泽
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李坪泽
;
袁思佳
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袁思佳
;
马宁
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马宁
.
中国专利
:CN113065518A
,2021-07-02
[3]
一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法
[P].
沈毅
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沈毅
;
张敏
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张敏
;
张淼
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张淼
.
中国专利
:CN102436586B
,2012-05-02
[4]
一种基于经验模态分解的多分组图像有监督分类方法
[P].
沈毅
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沈毅
;
张淼
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张淼
;
王艳
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王艳
;
金晶
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金晶
;
林玉荣
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林玉荣
.
中国专利
:CN101799873A
,2010-08-11
[5]
一种基于二维经验模态分解的多分组图像分类方法
[P].
沈毅
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沈毅
;
贺智
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贺智
;
张淼
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张淼
.
中国专利
:CN101853401B
,2010-10-06
[6]
基于K最近邻滤波的高光谱图像分类方法
[P].
黄坤山
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黄坤山
;
王华龙
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王华龙
;
李志鹏
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李志鹏
.
中国专利
:CN107092921A
,2017-08-25
[7]
基于二维经验模态分解和小波降噪的多分组图像分类方法
[P].
沈毅
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沈毅
;
贺智
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贺智
;
张淼
论文数:
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0
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张淼
.
中国专利
:CN101847210A
,2010-09-29
[8]
基于双分支Transformer的小样本高光谱图像分类方法
[P].
朱命昊
论文数:
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机构:
西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
朱命昊
;
论文数:
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机构:
王恒
;
孟月波
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机构:
西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
孟月波
;
袁山山
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机构:
西安建筑科技大学
西安建筑科技大学
袁山山
;
论文数:
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机构:
单哲
;
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机构:
马宗方
.
中国专利
:CN118691884A
,2024-09-24
[9]
基于集合经验模态分解的煤岩识别方法
[P].
要华伟
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要华伟
;
刘晋琦
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刘晋琦
;
梁艺蕾
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梁艺蕾
;
李杰
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李杰
;
张宸铭
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张宸铭
;
郭肖亭
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郭肖亭
;
冯凯强
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冯凯强
.
中国专利
:CN115640512A
,2023-01-24
[10]
基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法
[P].
陈志涛
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陈志涛
;
同磊
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同磊
;
禹晶
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禹晶
;
肖创柏
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肖创柏
.
中国专利
:CN112633386A
,2021-04-09
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