基于深度可分离卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810729888.0

申请日：

2018-07-05

公开(公告)号：

CN108875696A

公开(公告)日：

2018-11-23

发明(设计)人：

应自炉陈鹏飞朱健菲陈俊娟甘俊英翟懿奎

申请人：

申请人地址：

529020 广东省江门市蓬江区东成村22号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市红荔专利代理有限公司 44214

代理人：

吴伟文

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-20	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181123
2018-11-23	公开	公开
2018-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180705

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

赵辉 ;

王艳美 ;

刘真三 .

中国专利 :CN107590497A ,2018-01-16

[2]

一种基于卷积神经网络的脱机手写汉字识别方法 [P].

黄洋 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘灿 .

中国专利 :CN109784151A ,2019-05-21

[3]

基于深度可分离卷积神经网络的SAR图像自动目标识别方法 [P].

魏雪云 ;

梅树彬 .

中国专利 :CN113177465A ,2021-07-27

[4]

基于深度可分离卷积神经网络的织物疵点检测方法 [P].

刘洲峰 ;

李春雷 ;

崔建 ;

丁淑敏 ;

朱永胜 ;

魏苗苗 .

中国专利 :CN110930387A ,2020-03-27

[5]

基于改进深度可分离卷积神经网络的图像着色方法 [P].

徐昱琨 ;

王清华 ;

李振华 .

中国专利 :CN112489164A ,2021-03-12

[6]

基于深度可分离卷积神经网络的UHPC预制件质量检测方法 [P].

李丹 ;

吴得川 ;

毛强浪 ;

徐耀东 ;

赵兵 ;

徐迅 .

中国专利 :CN117011295B ,2024-01-23

[7]

深度可分离卷积神经网络处理架构/方法/系统及介质 [P].

汪辉 ;

丁伟 ;

祝永新 ;

田犁 ;

黄尊恺 .

中国专利 :CN109284817B ,2019-01-29

[8]

基于深度可分离卷积的轻量化人脸识别方法及系统 [P].

程建 ;

刘济樾 ;

刘三元 ;

苏炎洲 ;

李月男 .

中国专利 :CN109063666A ,2018-12-21

[9]

基于惯性传感器的深度可分离卷积神经网络跌倒检测方法 [P].

程飞燕 ;

胡军 ;

胡澎 ;

阮志康 ;

刘萌 .

中国专利 :CN118873131A ,2024-11-01

[10]

基于深度可分离卷积神经网络的电线的训练方法和检测方法 [P].

李元祥 ;

刘嘉玮 ;

龚政 ;

庹红娅 ;

周拥军 .

中国专利 :CN109543595B ,2019-03-29

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