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一种基于卷积神经网络的PE恶意软件检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010317111.0
申请日
:
2020-04-21
公开(公告)号
:
CN111651762A
公开(公告)日
:
2020-09-11
发明(设计)人
:
韩科
池灏
金韬
申请人
:
申请人地址
:
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
G06F2156
IPC分类号
:
H04L2906
G06N304
G06N308
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
万尾甜;韩介梅
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-10-13
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20200421
2020-09-11
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
[P].
陈炜嘉
论文数:
0
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机构:
南开大学
南开大学
陈炜嘉
;
胡琪
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机构:
南开大学
南开大学
胡琪
;
论文数:
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机构:
王志
.
中国专利
:CN119004459A
,2024-11-22
[2]
一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统
[P].
肖杏杰
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
肖杏杰
;
李福峰
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
李福峰
;
孙立雷
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
孙立雷
;
马万强
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
马万强
;
安鹏杰
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
安鹏杰
.
中国专利
:CN118332551A
,2024-07-12
[3]
一种基于卷积神经网络的恶意软件检测方法及系统
[P].
肖杏杰
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
肖杏杰
;
李福峰
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
李福峰
;
孙立雷
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
孙立雷
;
马万强
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
马万强
;
安鹏杰
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机构:
重庆知含科技有限公司
重庆知含科技有限公司
安鹏杰
.
中国专利
:CN118332551B
,2024-09-06
[4]
基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法
[P].
白金荣
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白金荣
;
熊倩
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熊倩
;
秦汝霞
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秦汝霞
.
中国专利
:CN111382438A
,2020-07-07
[5]
基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法
[P].
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机构:
白金荣
;
熊倩
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机构:
玉溪师范学院
玉溪师范学院
熊倩
;
秦汝霞
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机构:
玉溪师范学院
玉溪师范学院
秦汝霞
.
中国专利
:CN111382438B
,2024-04-23
[6]
一种基于卷积神经网络的Android恶意软件检测方法
[P].
凌捷
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凌捷
;
王文冲
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王文冲
;
谢锐
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谢锐
;
龚怡
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龚怡
;
柳毅
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柳毅
.
中国专利
:CN107103235A
,2017-08-29
[7]
一种基于卷积神经网络CNN的恶意软件检测方法
[P].
芦天亮
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芦天亮
;
杜彦辉
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杜彦辉
;
李国友
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李国友
;
傅依娴
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傅依娴
;
吴警
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吴警
;
张翼翔
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张翼翔
;
暴雨轩
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暴雨轩
.
中国专利
:CN110704840A
,2020-01-17
[8]
一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法
[P].
张华熊
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张华熊
;
张玮
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张玮
;
林翔宇
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林翔宇
;
胡洁
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胡洁
;
何利力
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何利力
;
王玉平
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王玉平
.
中国专利
:CN109447097B
,2019-03-08
[9]
一种基于图神经网络的恶意软件安全检测方法
[P].
刘哲
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机构:
京鸿智武数字科技有限公司
京鸿智武数字科技有限公司
刘哲
;
董柏希
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机构:
京鸿智武数字科技有限公司
京鸿智武数字科技有限公司
董柏希
.
中国专利
:CN121030741A
,2025-11-28
[10]
一种基于卷积神经网络的恶意软件分类方法
[P].
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机构:
魏林锋
;
黎庭威
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机构:
暨南大学
暨南大学
黎庭威
;
何卓丰
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机构:
暨南大学
暨南大学
何卓丰
;
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机构:
王宇
;
宣建通
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暨南大学
暨南大学
宣建通
;
陈佳韩
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暨南大学
暨南大学
陈佳韩
;
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机构:
李健
;
李学明
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暨南大学
暨南大学
李学明
;
黄宇勤
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暨南大学
黄宇勤
;
丁振杨
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暨南大学
丁振杨
;
欧燕
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暨南大学
暨南大学
欧燕
;
杨子怡
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暨南大学
暨南大学
杨子怡
;
孙炜
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暨南大学
孙炜
;
唐英展
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暨南大学
暨南大学
唐英展
.
中国专利
:CN117496246A
,2024-02-02
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