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一种基于深度学习的燃料电池剩余寿命预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110385900.2
申请日：
2021-04-12
公开(公告)号：
CN112986827B
公开(公告)日：
2021-06-18
发明(设计)人：
杨鑫 冷承霖 刘凯
申请人：
申请人地址：
264006 山东省烟台市经济技术开发区长江路300号业达智谷孵化器C栋18楼1806室
IPC主分类号：
G01R31367
IPC分类号：
G01R31392 G06N308 G06N304
代理机构：
北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636
代理人：
李艳艳
法律状态：
授权
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-06-03 授权 授权
2021-06-18 公开 公开
2021-07-06 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G01R 31/367 申请日:20210412
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的质子交换膜燃料电池寿命预测方法 [P]. 
郑春花 ;
伏圣祥 .
中国专利 :CN119577355A ,2025-03-07
[2]
质子交换膜燃料电池剩余寿命预测方法 [P]. 
谢雨岑 ;
邹见效 ;
徐红兵 ;
彭超 ;
朱云 .
中国专利 :CN111339712A ,2020-06-26
[3]
一种基于迁移学习的燃料电池剩余寿命预测方法 [P]. 
仲政 ;
张程泓 ;
龚仔航 ;
冯百祥 ;
曹玉宇 .
中国专利 :CN119066959A ,2024-12-03
[4]
质子交换膜燃料电池寿命预测方法 [P]. 
沈鸿娟 ;
孙昕 ;
舒清柱 ;
张扬 ;
邢丹敏 .
中国专利 :CN117517973A ,2024-02-06
[5]
基于深度学习的质子交换膜燃料电池数据驱动方法及系统 [P]. 
王新立 ;
李炜 ;
徐增师 ;
王雷 ;
贾磊 .
中国专利 :CN114970367B ,2024-09-06
[6]
一种基于改进HHO的质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测方法 [P]. 
蒋剑 ;
杜董生 ;
苏林 ;
朱秀芳 ;
李家福 ;
项琪 ;
杨茹 .
中国专利 :CN119917811A ,2025-05-02
[7]
一种燃料电池的剩余寿命预测方法及装置 [P]. 
王恺 ;
赵洪辉 ;
王宇鹏 ;
都京 ;
魏凯 ;
马秋玉 ;
刘岩 ;
汝春宇 ;
吕文博 .
中国专利 :CN113406505B ,2024-07-26
[8]
一种燃料电池的剩余寿命预测方法及装置 [P]. 
王恺 ;
赵洪辉 ;
王宇鹏 ;
都京 ;
魏凯 ;
马秋玉 ;
刘岩 ;
汝春宇 ;
吕文博 .
中国专利 :CN113406505A ,2021-09-17
[9]
一种自动优化的燃料电池寿命预测方法 [P]. 
邵志刚 ;
王朋豪 ;
李瑞宇 ;
秦晓平 .
中国专利 :CN114551945A ,2022-05-27
[10]
一种质子交换膜燃料电池剩余使用寿命预测方法 [P]. 
李晓锦 ;
胡旭峰 .
中国专利 :CN117786321A ,2024-03-29
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