用于神经网络的残差量化

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201980081880.0

申请日：

2019-12-03

公开(公告)号：

CN113168563A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

E·S·钟 D·洛张嘉良 R·赵

申请人：

申请人地址：

美国华盛顿州

IPC主分类号：

G06N3063

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

马明月

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/063 申请日:20191203
2021-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

用于神经网络的残差量化 [P].

E·S·钟 ;

D·洛 ;

张嘉良 ;

R·赵 .

美国专利 :CN113168563B ,2025-03-28

[2]

轻量化的残差神经网络模型 [P].

倪水平 ;

马新良 ;

朱明甫 ;

邓立恒 ;

武志强 ;

朱智丹 ;

李炳伸 .

中国专利 :CN115131579A ,2022-09-30

[3]

胶囊残差神经网络、胶囊残差神经网络的图像分类方法 [P].

匡平 ;

李凡 ;

何明耘 ;

王豪爽 ;

李小芳 .

中国专利 :CN110009097A ,2019-07-12

[4]

人工神经网络中移位权重的残差量化 [P].

刘瑜 ;

刘雪娇 ;

梁路宏 .

中国专利 :CN111492369A ,2020-08-04

[5]

残差半循环神经网络 [P].

汤琦 ;

祁褎然 .

法国专利 :CN114175052B ,2025-10-21

[6]

残差半循环神经网络 [P].

汤琦 ;

祁褎然 .

中国专利 :CN114175052A ,2022-03-11

[7]

用于神经网络的量化 [P].

亚历山大·亚历山德罗维奇·卡拉布托夫 ;

罗伯特·A·科恩 ;

崔孝敏 ;

赛义德·兰杰巴尔·阿尔瓦 ;

伊万·巴吉奇 ;

伊蕾娜·亚历山德罗夫娜·阿尔希娜 ;

谢尔盖·尤里耶维奇·伊科宁 ;

马克西姆·鲍里索维奇·西切夫 .

中国专利 :CN115699020A ,2023-02-03

[8]

基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法 [P].

徐增林 ;

徐菁 ;

潘宇 ;

潘星霖 .

中国专利 :CN110046696A ,2019-07-23

[9]

基于残差神经网络的图像分类方法 [P].

王超 ;

甘若迅 ;

刘卿鑫 ;

徐江 .

中国专利 :CN115620056A ,2023-01-17

[10]

用于改进的神经网络分类的残差归一化 [P].

B·金 ;

S·昌 ;

J·金 ;

S·杨 ;

K·W·黄 .

美国专利 :CN117529726A ,2024-02-06

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