基于广义回归神经网络的变压器油中特征气体发展趋势预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410195614.X

申请日：

2014-05-12

公开(公告)号：

CN104063577B

公开(公告)日：

2014-09-24

发明(设计)人：

秦绪华李守学赵智勇姜欣

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市高新区前进大街2000号阳光公寓1单元708室

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

长春众益专利商标事务所(普通合伙) 22211

代理人：

赵正

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101587753264 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:201410195614X 申请日:20140512
2014-09-24	公开	公开
2017-02-15	授权	授权

共 50 条

[1]

基于神经网络的企业发展趋势预测方法及其系统 [P].

田丁丁 ;

宋小鹏 .

中国专利 :CN107464068A ,2017-12-12

[2]

基于相重构和神经网络的变压器油中溶解气体预测方法 [P].

蒋波涛 ;

徐新 ;

徐鹏 ;

蒋卫涛 .

中国专利 :CN112331274A ,2021-02-05

[3]

基于广义回归神经网络的短期腹泻病多步预测方法 [P].

顾君忠 ;

周子力 ;

王永明 ;

林晨 ;

兰小敏 ;

陈继智 ;

相晓敏 .

中国专利 :CN104008164A ,2014-08-27

[4]

一种油浸变压器绝缘性能的发展趋势预测方法 [P].

耿云秀 ;

亢可 ;

秦凡 ;

吴浩 ;

赵国庆 .

中国专利 :CN104462832A ,2015-03-25

[5]

一种基于广义回归神经网络的航磁补偿方法 [P].

于平 ;

赵肖 ;

焦健 ;

贾继伟 ;

周帅 ;

卢鹏宇 .

中国专利 :CN110187393A ,2019-08-30

[6]

一种基于拓展型广义回归神经网络的序列特征选择方法 [P].

张玲 ;

薛朝辉 ;

曹茜 .

中国专利 :CN119862931A ,2025-04-22

[7]

优化广义回归神经网络的土体冻胀率预测方法 [P].

王冲 ;

蔡虹红 ;

孟凡硕 ;

谢良 ;

杨智杰 ;

李双洋 .

中国专利 :CN117371616A ,2024-01-09

[8]

基于神经网络的趋势预测 [P].

刘炜清 ;

边江 ;

刘铁岩 .

中国专利 :CN110659759A ,2020-01-07

[9]

基于变压器油中溶解气体监测数据的变压器故障预测方法 [P].

王峰 ;

毛光辉 ;

张忠元 ;

陈宏刚 ;

毕建刚 ;

齐波 .

中国专利 :CN104820146A ,2015-08-05

[10]

基于广义回归神经网络的配变异常预测方法、系统、设备及存储介质 [P].

于海平 ;

郭王勇 ;

杜红卫 ;

邵嗣杨 ;

韩韬 ;

高立坡 ;

陆潇晓 ;

陈益果 ;

朱灏 ;

孙聪聪 ;

黄汉远 ;

马锋 ;

张可新 ;

冯荣强 ;

匡雅琴 ;

孙保华 ;

周琰 ;

罗达诗 ;

徐中原 ;

周兆南 ;

孔令伟 ;

丁鑫 .

中国专利 :CN118333216A ,2024-07-12

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