一种基于Gabor编码的手指多模态特征融合方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510496609.7

申请日：

2015-08-12

公开(公告)号：

CN105138974B

公开(公告)日：

2015-12-09

发明(设计)人：

杨金锋仲贞师一华贾桂敏

申请人：

申请人地址：

300300 天津市东丽区津北公路2898号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K946

代理机构：

天津才智专利商标代理有限公司 12108

代理人：

庞学欣

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	授权	授权
2020-07-31	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150812 授权公告日:20190111 终止日期:20190812
2015-12-09	公开	公开
2016-01-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101640711830 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2015104966097 申请日:20150812

共 50 条

[1]

一种基于LGBP编码的手指多模态特征融合方法 [P].

杨金锋 ;

仲贞 ;

师一华 ;

贾桂敏 .

中国专利 :CN105095880A ,2015-11-25

[2]

一种手指多模态特征融合方法 [P].

杨金锋 ;

仲贞 ;

师一华 ;

贾桂敏 .

中国专利 :CN105160305A ,2015-12-16

[3]

基于最优编码位的手指多模态特征提取与融合方法 [P].

杨玉清 ;

杨金锋 ;

薛月菊 ;

李树一 .

中国专利 :CN113963387A ,2022-01-21

[4]

基于最优编码位的手指多模态特征提取与融合方法 [P].

杨玉清 ;

杨金锋 ;

薛月菊 ;

李树一 .

中国专利 :CN113963387B ,2024-04-19

[5]

基于卷积神经网络的手指多模态融合识别方法 [P].

张海刚 ;

王丽 ;

杨金锋 .

中国专利 :CN110516595A ,2019-11-29

[6]

一种基于几何结构的手指多模态生物特征粒化融合方法 [P].

杨金锋 ;

白改燕 ;

师一华 .

中国专利 :CN105844243B ,2016-08-10

[7]

基于多模态特征融合的司机推荐系统 [P].

陈翔 ;

孙夏杰 .

中国专利 :CN119740944A ,2025-04-01

[8]

基于编码的手指三模态特征融合方法、系统、设备及介质 [P].

温梦娜 ;

杨金锋 ;

叶子云 .

中国专利 :CN115761909B ,2025-10-14

[9]

一种基于图模型的手指三模态融合识别方法 [P].

张海刚 ;

李树一 ;

杨金锋 ;

师一华 .

中国专利 :CN109902585A ,2019-06-18

[10]

一种基于多模态特征融合的形变预测方法及系统 [P].

孔志浩 ;

陆小锋 ;

钟宝燕 ;

毛建华 .

中国专利 :CN115147832A ,2022-10-04

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