基于深度学习的和弦进行生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910527315.4

申请日：

2019-06-18

公开(公告)号：

CN110264987A

公开(公告)日：

2019-09-20

发明(设计)人：

王子豪魏东来王文玉赵梓良

申请人：

申请人地址：

257400 山东省东营市利津县盐窝镇政和街9号

IPC主分类号：

G10H138

IPC分类号：

G06K900 G06K934 G06K962 G06F1727 G06F1728 G06N304 G06N308

代理机构：

南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256

代理人：

王锋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-20	公开	公开
2019-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G10H 1/38 申请日:20190618

共 50 条

[1]

基于深度学习的动画生成模型训练、动画生成方法及装置 [P].

屈桢深 ;

于淼 ;

李清华 .

中国专利 :CN111476868A ,2020-07-31

[2]

一种基于深度学习的文本智能生成方法 [P].

秦科 ;

朱大勇 ;

郑旭 ;

罗光春 ;

孙麟 ;

万德华 ;

蔡志祥 .

中国专利 :CN113988274A ,2022-01-28

[3]

基于深度学习的自适应场景分析与目标生成方法及系统 [P].

刘磊 ;

高森 ;

吴文博 ;

李彬 ;

王传政 ;

申富海 .

中国专利 :CN120014525B ,2025-08-01

[4]

基于深度学习的自适应场景分析与目标生成方法及系统 [P].

刘磊 ;

高森 ;

吴文博 ;

李彬 ;

王传政 ;

申富海 .

中国专利 :CN120014525A ,2025-05-16

[5]

基于深度学习的从布局到场景图像的自动生成方法及系统 [P].

武蕾 ;

高琳 ;

孟雷 ;

孟祥旭 .

中国专利 :CN114943322A ,2022-08-26

[6]

基于深度学习的从布局到场景图像的自动生成方法及系统 [P].

武蕾 ;

高琳 ;

孟雷 ;

孟祥旭 .

中国专利 :CN114943322B ,2024-06-28

[7]

对象描述参数的生成方法、深度学习模型的训练方法 [P].

杨黔生 .

中国专利 :CN114677572A ,2022-06-28

[8]

一种基于深度学习的VR场景自动生成方法 [P].

赵俊强 ;

康小红 ;

杨波 ;

钱思齐 ;

贾倩芳 ;

杨世昌 ;

赵章红 .

中国专利 :CN120107520A ,2025-06-06

[9]

一种基于深度学习的增强仿真图像生成方法 [P].

屈晓磊 ;

王雯翰 ;

张诚 ;

周家乐 .

中国专利 :CN119399302A ,2025-02-07

[10]

基于深度学习的问题自动生成方法 [P].

陶冶 ;

陆建峰 .

中国专利 :CN109657041A ,2019-04-19

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