基于图注意力神经网络的空巢老人识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010596305.9

申请日：

2020-06-28

公开(公告)号：

CN111986045A

公开(公告)日：

2020-11-24

发明(设计)人：

汪志奕徐金亮杨洋江硕舒成也应张驰俞敏蒋欣利

申请人：

申请人地址：

321017 浙江省金华市婺城区双溪西路420号

IPC主分类号：

G06Q5006

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206

代理人：

王晓燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-24	公开	公开
2022-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/06 申请日:20200628

共 50 条

[1]

基于图注意力神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114925815A ,2022-08-19

[2]

基于关系图注意力神经网络的事件时序关系识别方法 [P].

徐小良 ;

高通 .

中国专利 :CN112507077B ,2021-03-16

[3]

基于残差图注意力神经网络的无线定位方法 [P].

张凌雁 ;

邱元丰 ;

杨俊伟 .

中国专利 :CN119653308A ,2025-03-18

[4]

基于双图注意力神经网络和对比学习的对话情绪识别方法 [P].

张璞 ;

李玉川 ;

林雨 ;

黄荣耀 .

中国专利 :CN119938928B ,2025-11-14

[5]

具有注意力的图神经网络 [P].

P.克里德 ;

A.西姆 ;

A.阿拉姆达里 ;

J.布里奥迪 ;

D.尼尔 ;

A.拉科斯特 .

中国专利 :CN112119412A ,2020-12-22

[6]

基于双图注意力神经网络和对比学习的对话情绪识别方法 [P].

张璞 ;

李玉川 ;

林雨 ;

黄荣耀 .

中国专利 :CN119938928A ,2025-05-06

[7]

基于图注意力神经网络的水污染溯源方法 [P].

毕敬 ;

袁明兴 ;

王梓奇 ;

林永泽 .

中国专利 :CN119251014A ,2025-01-03

[8]

基于注意力的神经网络 [P].

G·V·德米尔吉 ;

T·J·阿瑟顿 ;

E·J·L·尚普 ;

C·迪基奇 .

英国专利 :CN120688546A ,2025-09-23

[9]

基于注意力的神经网络 [P].

G·V·德米尔吉 ;

T·J·阿瑟顿 ;

E·J·L·尚普 ;

C·迪基奇 .

英国专利 :CN120688547A ,2025-09-23

[10]

一种基于双相关图注意力神经网络的乐器识别方法 [P].

白娜 ;

吴兆立 ;

张健 .

中国专利 :CN121188564A ,2025-12-23

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