卷积神经网络训练方法和系统、对象分类方法和分类器

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610430106.4

申请日：

2016-06-16

公开(公告)号：

CN106127232B

公开(公告)日：

2016-11-16

发明(设计)人：

汤晓鸥黄琛李亦宁吕健勤

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204

代理人：

王达佐;杨莘

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101691396157 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016104301064 申请日:20160616
2020-01-14	授权	授权
2016-11-16	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络分类器及其分类方法和训练方法 [P].

吴春鹏 ;

范伟 ;

何源 ;

孙俊 .

中国专利 :CN104346622A ,2015-02-11

[2]

卷积神经网络分类器系统、其训练方法、分类方法和用途 [P].

吴春鹏 ;

范伟 ;

何源 ;

孙俊 ;

直井聪 .

中国专利 :CN103679185B ,2017-06-16

[3]

基于多分类器卷积神经网络的联合训练方法 [P].

刘培宇 ;

何玉鹏 ;

姚敏 ;

郭剑 ;

高睿 ;

董树龙 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN113269306A ,2021-08-17

[4]

卷积神经网络的训练方法和系统 [P].

孙昊 ;

高煜 ;

程泽 .

中国专利 :CN114511075A ,2022-05-17

[5]

类别划分方法和系统以及分类神经网络训练方法和装置 [P].

裴炜欣 ;

王珵 .

中国专利 :CN108681562B ,2018-10-19

[6]

卷积神经网络的训练方法和系统以及预测方法和系统 [P].

张辉 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN112651467B ,2024-05-07

[7]

卷积神经网络的训练方法和系统以及预测方法和系统 [P].

张辉 ;

姚权铭 .

中国专利 :CN112651467A ,2021-04-13

[8]

基于神经网络的分类器、训练方法和存储介质 [P].

余雯 ;

中村一成 ;

梁潇 ;

李安新 .

日本专利 :CN117668680A ,2024-03-08

[9]

基于卷积神经网络的染色体自动分类方法和分类器 [P].

万涛 ;

许静 ;

阴赪宏 ;

衣正阳 ;

王一鹏 ;

岳文涛 .

中国专利 :CN110390312A ,2019-10-29

[10]

分类神经网络的训练方法、目标分类方法 [P].

董万里 ;

王嵘瑾 ;

王浩 ;

方伟 ;

朱书伟 ;

陆恒杨 .

中国专利 :CN119886264A ,2025-04-25

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