一种基于多模型融合的抽取式文本摘要生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911262119.5

申请日：

2019-12-10

公开(公告)号：

CN110929024B

公开(公告)日：

2020-03-27

发明(设计)人：

冯骁骋秦兵刘挺孙卓孔常青高建清

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F1634

IPC分类号：

G06F40211 G06F40289 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

时起磊

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	授权	授权
2020-04-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/34 申请日:20191210
2020-03-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于无监督的多模型融合抽取式文本摘要方法 [P].

司马华鹏 ;

靳超超 ;

姚奥 .

中国专利 :CN111737453A ,2020-10-02

[2]

一种基于无监督的多模型融合抽取式文本摘要方法 [P].

司马华鹏 ;

靳超超 ;

姚奥 .

中国专利 :CN111737453B ,2024-04-02

[3]

一种生成式和抽取式相结合的文本摘要生成方法 [P].

陈曦 ;

张寅 ;

陈强龙 .

中国专利 :CN115757762B ,2025-09-05

[4]

一种基于主题融合的序列模型文本摘要生成方法 [P].

熊才权 ;

王壮 ;

沈力 .

中国专利 :CN111666756A ,2020-09-15

[5]

一种基于深度学习的知识平台文本摘要生成方法 [P].

张媛媛 ;

宋磊 ;

索东楠 ;

郭明超 ;

胡嘉铭 ;

张召鹏 ;

王跃 .

中国专利 :CN119621961A ,2025-03-14

[6]

一种基于分句编码的抽取式文本摘要生成方法 [P].

赵卫东 ;

刘彦言 .

中国专利 :CN117875268A ,2024-04-12

[7]

一种基于分句编码的抽取式文本摘要生成方法 [P].

赵卫东 ;

刘彦言 .

中国专利 :CN117875268B ,2024-05-31

[8]

一种融合预训练模型的文本摘要自动生成方法及系统 [P].

邓维斌 ;

李云波 ;

胡峰 ;

王崇宇 ;

朱坤 ;

彭露 .

中国专利 :CN112765345A ,2021-05-07

[9]

基于大语言模型的文本摘要生成方法 [P].

刘博文 ;

唐湘滟 .

中国专利 :CN120508650A ,2025-08-19

[10]

一种基于文本关系图的多文本摘要生成方法 [P].

李肯立 ;

罗文明 ;

唐卓 ;

宋莹洁 ;

刘园春 ;

郭耀莲 ;

阳王东 ;

曹嵘晖 ;

肖国庆 ;

刘楚波 ;

周旭 .

中国专利 :CN112749253B ,2021-05-04

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