基于半监督学习的成对向量投影数据分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010274957.0

申请日：

2020-04-09

公开(公告)号：

CN111507387A

公开(公告)日：

2020-08-07

发明(设计)人：

张莉薛杨涛屈蕴茜章晓芳王邦军周伟达

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

张荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200409
2020-08-07	公开	公开

共 50 条

[1]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[2]

一种基于半监督学习的数据标签自动分类方法 [P].

李超 ;

章韵 .

中国专利 :CN119939299A ,2025-05-06

[3]

基于联邦半监督学习的流量分类方法及系统 [P].

卜佑军 ;

孙重鑫 ;

陈博 ;

马海龙 ;

周锟 ;

张德升 ;

乔伟 ;

王克跃 ;

蒋笑笑 ;

王亮 .

中国专利 :CN115563532A ,2023-01-03

[4]

基于深度半监督学习的脑电基础波形分类方法和系统 [P].

濮玉 ;

万锦伟 ;

刘晨 .

中国专利 :CN118468157A ,2024-08-09

[5]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[6]

基于半监督学习的图片分类算法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112712137A ,2021-04-27

[7]

基于半监督学习的骨层识别方法及系统 [P].

段星光 ;

李连良 ;

李长胜 ;

李雪 ;

陈文欣 ;

吕思达 .

中国专利 :CN121147514A ,2025-12-16

[8]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505A ,2021-07-20

[9]

半监督学习的方法及系统 [P].

郑凤 .

中国专利 :CN113139505B ,2024-11-12

[10]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

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