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基于集成学习的无监督深度神经网络压制多次波的方法

被引：0
申请号：
CN202211076177.0
申请日：
2022-09-05
公开(公告)号：
CN115469359A
公开(公告)日：
2022-12-13
发明(设计)人：
胡天跃 王坤喜 赵邦六 王尚旭 曹宏 曾庆才 王春明 曾同生 徐基祥
申请人：
申请人地址：
100871 北京市海淀区颐和园路5号
IPC主分类号：
G01V128
IPC分类号：
G01V134 G01V136 G06N304 G06N308
代理机构：
北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360
代理人：
黄凤茹
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-12-30 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/28 申请日:20220905
2022-12-13 公开 公开
共 50 条
[1]
基于集成学习的无监督深度神经网络压制多次波的方法 [P]. 
胡天跃 ;
王坤喜 ;
赵邦六 ;
王尚旭 ;
曹宏 ;
曾庆才 ;
王春明 ;
曾同生 ;
徐基祥 .
中国专利 :CN115469359B ,2024-05-24
[2]
基于数据增广训练深度神经网络压制地震多次波的方法 [P]. 
胡天跃 ;
王坤喜 ;
安圣培 ;
刘小舟 ;
王尚旭 ;
魏建新 .
中国专利 :CN112946749B ,2021-06-11
[3]
基于深度卷积神经网络的多次波自适应压制方法 [P]. 
秦宁 ;
杨晓东 ;
梁鸿贤 ;
王磊 ;
程远峰 ;
毕丽飞 ;
王蓬 ;
李钟晓 ;
马季 .
中国专利 :CN114966859B ,2025-03-14
[4]
基于自监督神经网络的叠前层间多次波压制方法 [P]. 
胡天跃 ;
刘小舟 ;
段文胜 ;
雷刚林 ;
郑多明 ;
孙海军 ;
李勇军 ;
李徯徯 ;
刘依谋 ;
曾同生 ;
李萌 ;
曾庆才 ;
李艳东 .
中国专利 :CN119148204A ,2024-12-17
[5]
基于虚同相轴法和无监督神经网络压制层间多次波的方法 [P]. 
胡天跃 ;
王坤喜 ;
王尚旭 ;
曾同生 ;
王春明 ;
曾庆才 ;
徐基祥 .
中国专利 :CN115061200A ,2022-09-16
[6]
基于虚同相轴法和无监督神经网络压制层间多次波的方法 [P]. 
胡天跃 ;
王坤喜 ;
王尚旭 ;
曾同生 ;
王春明 ;
曾庆才 ;
徐基祥 .
中国专利 :CN115061200B ,2024-05-24
[7]
基于自监督学习深度卷积神经网络的面波压制方法及设备 [P]. 
柴新涛 ;
孙旭 ;
熊伟 ;
闫智冲 ;
周慧 ;
王博宗 ;
任子恒 ;
余露 .
中国专利 :CN120722432A ,2025-09-30
[8]
基于数据增广的卷积神经网络地震层间多次波压制方法 [P]. 
胡天跃 ;
刘小舟 ;
刘韬 ;
安圣培 ;
肖彦君 .
中国专利 :CN113687414B ,2022-07-22
[9]
基于监督学习深度神经网络的教学系统 [P]. 
罗桂琼 .
中国专利 :CN205881231U ,2017-01-11
[10]
双深度神经网络约束的无监督学习分离多震源数据的方法 [P]. 
胡天跃 ;
王坤喜 ;
赵邦六 ;
王尚旭 ;
曾庆才 ;
陈胜 ;
王春明 .
中国专利 :CN115630295A ,2023-01-20
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