一种基于深度卷积神经网络的车流密度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611267917.3

申请日：

2016-12-31

公开(公告)号：

CN106650913A

公开(公告)日：

2017-05-10

发明(设计)人：

康宇魏梦宋卫国曹洋袁璟

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06M1100

IPC分类号：

G06K900 G06K932 G06K934 G06N304

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

杨学明;顾炜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101724563761 IPC(主分类):G06M 11/00 专利申请号:2016112679173 申请日:20161231
2017-05-10	公开	公开
2018-08-03	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络模型的嵌入式人群密度估计方法 [P].

陈景宇 ;

谢晓华 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN109614941B ,2019-04-12

[2]

一种基于多尺度卷积神经网络的人群密度估计方法 [P].

王素玉 ;

付宇豪 ;

杨滨 ;

于晨 ;

姬庆庆 .

中国专利 :CN110020606A ,2019-07-16

[3]

一种基于级联多级卷积神经网络的人群密度估计方法 [P].

李涛 ;

叶茂 ;

李旭冬 ;

付敏 ;

唐宋 ;

向涛 ;

黄仁杰 .

中国专利 :CN104077613A ,2014-10-01

[4]

一种基于深度神经网络的人群密度估计方法 [P].

熊李艳 ;

李志炟 ;

曾一涓 ;

黄鹏 ;

黄佳文 ;

陈庆森 ;

汪恒 ;

段学伟 ;

崔强 .

中国专利 :CN117351414A ,2024-01-05

[5]

基于检测与密度估计的双列卷积神经网络人群计数方法 [P].

易军 ;

宋光磊 ;

庞一然 ;

汪彦 ;

郑福建 ;

周伟 ;

杨利平 ;

雷友峰 ;

刘天宇 ;

刘洪 .

中国专利 :CN111950519A ,2020-11-17

[6]

一种基于多列卷积神经网络的车辆密度估计的方法及装置 [P].

曾琼 ;

耿微 ;

唐聃 ;

王亚强 ;

咬登国 .

中国专利 :CN113392817A ,2021-09-14

[7]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

[8]

一种基于轻量型卷积神经网络的地铁人群密度估计方法 [P].

郭强 .

中国专利 :CN117911928A ,2024-04-19

[9]

基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置 [P].

赵荣泳 ;

董大亨 ;

刘琼 ;

王妍 ;

李翠玲 ;

马云龙 .

中国专利 :CN110991225A ,2020-04-10

[10]

一种基于深度卷积神经网络的单目视觉深度估计方法 [P].

周武杰 ;

袁建中 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN109448039A ,2019-03-08

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