一种有效融合神经网络特征的道路场景语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910664784.0

申请日：

2019-07-23

公开(公告)号：

CN110490082B

公开(公告)日：

2019-11-22

发明(设计)人：

周武杰朱家懿叶绿雷景生王海江何成

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06V2058

IPC分类号：

G06V1026 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

宁波奥圣专利代理有限公司 33226

代理人：

周珏

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-05	授权	授权
2019-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190723
2019-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

顾鹏笠 ;

潘婷 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

向坚 .

中国专利 :CN109446933A ,2019-03-08

[2]

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

吕思嘉 ;

袁建中 ;

向坚 ;

王海江 ;

何成 .

中国专利 :CN109635662B ,2019-04-16

[3]

一种基于卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

刘劲夫 ;

钱小鸿 ;

雷景生 ;

万健 ;

杨胜英 ;

强芳芳 .

中国专利 :CN112508956A ,2021-03-16

[4]

基于卷积神经网络跨模态融合的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

刘劲夫 ;

叶宁 ;

雷景生 ;

万健 ;

钱小鸿 ;

甘兴利 .

中国专利 :CN112991364A ,2021-06-18

[5]

一种基于卷积神经网络的室内场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

林鑫杨 ;

潘思佳 ;

雷景生 ;

郭翔 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111563507A ,2020-08-21

[6]

一种基于卷积神经网络的室内场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

林鑫杨 ;

潘思佳 ;

雷景生 ;

郭翔 ;

何成 ;

王海江 .

中国专利 :CN111563507B ,2024-01-12

[7]

基于全残差空洞卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

朱家懿 ;

叶绿 ;

雷景生 ;

王海江 ;

何成 .

中国专利 :CN110490205B ,2019-11-22

[8]

基于多尺度带孔卷积神经网络的道路场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

顾鹏笠 ;

潘婷 ;

吕思嘉 ;

钱亚冠 ;

向坚 .

中国专利 :CN109508639A ,2019-03-22

[9]

基于改进全卷积神经网络的室内场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

岳雨纯 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

周扬 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

王海江 ;

马骁 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112598675A ,2021-04-02

[10]

基于改进全卷积神经网络的室内场景语义分割方法 [P].

周武杰 ;

岳雨纯 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

周扬 ;

邱薇薇 ;

何成 ;

王海江 ;

马骁 ;

郭翔 .

中国专利 :CN112598675B ,2025-02-11

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