一种深度卷积神经网络的视觉缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910607197.8

申请日：

2019-07-07

公开(公告)号：

CN110610475A

公开(公告)日：

2019-12-24

发明(设计)人：

陈海永刘聪王霜唐毅强

申请人：

申请人地址：

300401 天津市北辰区双口镇西平道5340号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T711

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	授权	授权
2019-12-24	公开	公开
2020-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190707

共 50 条

[1]

一种基于多光谱深度卷积神经网络的视觉缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

刘聪 ;

刘佳丽 ;

胡启迪 ;

张泽智 ;

王霜 .

中国专利 :CN109447977B ,2019-03-08

[2]

一种基于深度卷积神经网络的硅晶圆表面缺陷检测方法 [P].

唐昆 ;

彭琳和 ;

潘淼 ;

蔡文浩 ;

李佳旺 ;

唐伟东 ;

罗源嫱 ;

程波 ;

张航 .

中国专利 :CN115409824A ,2022-11-29

[3]

基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法 [P].

杨铁军 ;

彭珊 ;

黄琳 .

中国专利 :CN109685774A ,2019-04-26

[4]

基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法 [P].

衡伟龙 ;

李坤彬 .

中国专利 :CN110910372A ,2020-03-24

[5]

一种应用于螺钉表面缺陷检测的深度卷积神经网络方法 [P].

宋丽梅 ;

李欣遥 ;

郭庆华 .

中国专利 :CN108960413A ,2018-12-07

[6]

一种基于深度卷积神经网络的隧道表面缺陷分类方法 [P].

汪俊 ;

徐莹莹 ;

李大伟 ;

易程 .

中国专利 :CN111931800B ,2020-11-13

[7]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[8]

一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测方法 [P].

李嘉淼 ;

梁循 ;

关真宇 ;

弭宝瞳 ;

刘榆 ;

吴博 ;

杨国涛 ;

朱岩 ;

田丽敏 ;

杨丽 ;

杨思雨 .

中国专利 :CN120912492A ,2025-11-07

[9]

一种基于卷积神经网络的PCB表面缺陷检测方法 [P].

王华龙 ;

杨海东 ;

吴均城 ;

李泽辉 ;

魏登明 ;

谢克庆 .

中国专利 :CN117911327A ,2024-04-19

[10]

一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203B ,2024-03-01

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