一种基于残差子空间聚类网络的高光谱图像聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911299103.1

申请日：

2019-12-17

公开(公告)号：

CN111144463A

公开(公告)日：

2020-05-12

发明(设计)人：

蔡耀明李天聪张子佳曾梦蔡之华刘小波董志敏

申请人：

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238

代理人：

万文广

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191217
2020-05-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于残差子空间聚类网络的高光谱图像聚类方法 [P].

蔡耀明 ;

李天聪 ;

张子佳 ;

曾梦 ;

蔡之华 ;

刘小波 ;

董志敏 .

中国专利 :CN111144463B ,2024-02-02

[2]

基于深度子空间聚类顺序集成的图像聚类方法及系统 [P].

杨帆 ;

林志强 ;

余忠平 ;

赖永炫 .

中国专利 :CN115359281A ,2022-11-18

[3]

一种高光谱图像子空间聚类方法及系统 [P].

李显巨 ;

王晶鑫 ;

管仁祥 ;

高凯南 ;

唐厂 ;

冯如意 .

中国专利 :CN118351341A ,2024-07-16

[4]

一种基于残差网络的图像聚类方法 [P].

邹强 ;

李旺 .

中国专利 :CN111598119A ,2020-08-28

[5]

基于多视图空谱联合的高光谱图像子空间聚类方法 [P].

李显巨 ;

管仁祥 ;

陈伟涛 ;

唐厂 ;

王力哲 ;

陈刚 .

中国专利 :CN116310459B ,2024-01-19

[6]

一种基于多视角的数据子空间聚类方法 [P].

王亮 ;

谭铁牛 ;

赫然 ;

尹奇跃 .

中国专利 :CN103400143B ,2013-11-20

[7]

基于谱聚类的子空间聚类算法的数据处理方法及装置 [P].

高冉 ;

陈花竹 ;

丁箭飞 ;

孙旭明 ;

张洪涛 ;

司马大伟 .

中国专利 :CN111813982A ,2020-10-23

[8]

一种基于学习低秩表达的子空间聚类方法 [P].

彭冲 ;

陈程立诏 ;

秦国峰 ;

司建伟 ;

魏计鹏 .

中国专利 :CN112488189A ,2021-03-12

[9]

基于深度子空间聚类的高光谱波段选择方法、设备和装置 [P].

汪海城 ;

任钰 ;

袁兆宪 ;

张生元 .

中国专利 :CN111652041A ,2020-09-11

[10]

基于稀疏子空间聚类的高光谱地物自动分类方法及系统 [P].

牛四杰 ;

王丽梅 ;

董吉文 ;

刘鲲 ;

崔娜 .

中国专利 :CN112364730B ,2021-02-12

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