基于海量负荷数据的居民用电行为辨识分析和管理方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011643499.X

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN113159087A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

吴博郑卫东张庶杜九菊

申请人：

申请人地址：

473005 河南省南阳市宛城区人民北路268号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006

代理机构：

郑州知己知识产权代理有限公司 41132

代理人：

季发军

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201230
2021-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于居民用电行为分析的异常用电诊断方法 [P].

裴峰 ;

张磊 ;

李浩 ;

仇恒浩 ;

邓士伟 ;

王永生 .

中国专利 :CN120597156A ,2025-09-05

[2]

一种基于用户用电信息的居民用电行为分析方法 [P].

叶云 ;

余勇 ;

石聪聪 ;

曹宛恬 ;

郭骞 ;

范杰 ;

高鹏 ;

李尼格 ;

俞庚申 ;

冯谷 ;

王绍蔚 ;

田苗苗 .

中国专利 :CN105608639A ,2016-05-25

[3]

一种基于灰色关联分析法的居民用电行为分析方法 [P].

唐金锐 ;

宁玉 ;

李竞 ;

漆婉滢 ;

詹申俊 ;

赵子龙 ;

李振海 .

中国专利 :CN111667153A ,2020-09-15

[4]

一种有效的居民用电行为分析系统 [P].

孟玲 .

中国专利 :CN108765194A ,2018-11-06

[5]

一种基于自回归和提升树算法的居民用电行为分析的系统及方法 [P].

胡炳谦 ;

周浩 ;

顾一峰 ;

韩俊 .

中国专利 :CN112036469A ,2020-12-04

[6]

一种基于高斯混合模型和期望极大算法的居民用电行为分析的系统及方法 [P].

胡炳谦 ;

周浩 ;

顾一峰 ;

韩俊 .

中国专利 :CN111932138A ,2020-11-13

[7]

一种基于自回归和近邻算法的居民用电行为分析的系统及方法 [P].

顾一峰 ;

胡炳谦 ;

周浩 ;

韩俊 .

中国专利 :CN111506636A ,2020-08-07

[8]

一种基于自回归和朴素贝叶斯算法的居民用电行为分析的系统及方法 [P].

胡炳谦 ;

顾一峰 ;

周浩 ;

韩俊 .

中国专利 :CN111506635A ,2020-08-07

[9]

一种基于隐马尔可夫模型和向前算法的居民用电行为分析的系统及方法 [P].

胡炳谦 ;

顾一峰 ;

周浩 ;

韩俊 .

中国专利 :CN111861587A ,2020-10-30

[10]

一种基于自回归和自适应提升算法的居民用电行为分析的系统及方法 [P].

胡炳谦 ;

顾一峰 ;

周浩 ;

韩俊 .

中国专利 :CN111967919A ,2020-11-20

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