一种基于深度强化学习的异构网高能效功率控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210054001.9

申请日：

2022-01-18

公开(公告)号：

CN114205899A

公开(公告)日：

2022-03-18

发明(设计)人：

张蔺彭剑豪郑嘉宝

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号

IPC主分类号：

H04W5224

IPC分类号：

H04W5230 H04W8810 H04L6710 H04L6712 G06N304 G06N308

代理机构：

成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232

代理人：

孙一峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-18	公开	公开
2022-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 52/24 申请日:20220118

共 50 条

[1]

基于改进回报函数的深度强化学习认知网络功率控制方法 [P].

汤春瑞 ;

张维思 ;

张音捷 ;

李一兵 ;

郝向宁 ;

栾磊 ;

张驰 ;

贺平 .

中国专利 :CN113395757A ,2021-09-14

[2]

基于深度学习的高能效异构网络子信道分配与功率分配方法 [P].

许頔 ;

陈小静 ;

吴昌昊 ;

张舜卿 ;

徐树公 ;

曹姗 .

中国专利 :CN111328087B ,2020-06-23

[3]

一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法 [P].

章广梅 ;

雷鹏 ;

廖永行 ;

童惠祺 .

中国专利 :CN113891401A ,2022-01-04

[4]

一种基于深度强化学习的异构网络切片调度方法 [P].

章广梅 ;

雷鹏 ;

廖永行 ;

童惠祺 .

中国专利 :CN113891401B ,2024-10-15

[5]

一种基于深度强化学习的资源调度方法和系统 [P].

田文洪 ;

王金 ;

何博 ;

叶宇飞 ;

尚明生 ;

史晓雨 .

中国专利 :CN108595267A ,2018-09-28

[6]

一种基于深度强化学习的大迎角失速改出方法 [P].

王晓光 ;

董文钊 .

中国专利 :CN120122711A ,2025-06-10

[7]

一种基于深度强化学习的多微网控制方法及装置 [P].

李超 ;

孟子杰 ;

朱泽安 ;

喻振帆 ;

侯珏 ;

蔡新雷 ;

倪斌业 ;

潘廷哲 ;

金鑫 ;

曹望璋 .

中国专利 :CN117767311A ,2024-03-26

[8]

一种基于深度强化学习的全双工认知通信功率控制方法 [P].

卜智勇 ;

鲁敏 ;

周斌 .

中国专利 :CN113225794B ,2022-09-27

[9]

一种基于深度强化学习的异构网络选择方法 [P].

魏守明 ;

于盛 ;

何晨光 ;

孟维晓 .

中国专利 :CN111083767A ,2020-04-28

[10]

一种基于深度强化学习的异构绿色车辆路径优化方法 [P].

孟祥虎 ;

郭方明 ;

唐静 ;

李浩 ;

蒋海峰 ;

李帅 .

中国专利 :CN118333507A ,2024-07-12

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